在分类型模型评判的指标中,常见的方法有如下三种:混淆矩阵(也称误差矩阵,Confusion Matrix)、ROC曲线、AUC面积。混淆矩阵是ROC曲线绘制的基础,同时它也是衡量分类型模型准确度中最基本,最直观,计算最简单的方法。 以分类模型中最简单的二分类为例,对于这种问题,我们的模型最终需要判断样本的结果是0还是1,或者说是positive还是
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