然后,利用这些精心策划的数据,使用离线强化学习技术训练LLM,具体来说是奖励加权回归。这种方法使模型能够从成功和不成功的尝试中学习,逐渐提高其自我纠正和完善回应的能力。结果是一个能够识别自己错误、调整方法并在多次尝试中生成越来越准确和复杂解决方案的LLM。 RISE的有效性在其在具有挑战性的数学推理数据集如GSM8K...
专家解读“AI歌手”问题 | Q.技术上是如何实现的?清华大学人工智能国际治理研究院副院长 人工智能治理研究中心主任 梁正:基本上还是用开源的生成式语音训练模型,运用一些语音素材进行训练,而且数据量也不大,因为它跟语言模型比所谓的数据量需要没有那么大。Q.AI歌手触及诸多法律问题中国科学技术大学公共事务学院 网络空...