大型语言模型（LLM）阶段：进一步扩展了预训练模型的规模，拥有数十亿乃至数百亿参数量的 LLMs 不仅在传...
以及 (4) 当前步骤的单句指令，所有这些均由 LLM 生成。 由于该阶段涉及到较长的输入文章，因此以zero...
1）我们需要改变观点，因为只有在一定规模时，某些能力才会浮现。即便当前一代的大语言模型（LLMs）还无...
In-context learning:在GPT-3中正式被提出。在不需要重新训练的情况下,通过自然语言指令,并带几个期望输出的样例,LLM就能够学习到这种输入输出关系,新的指令输入后,就能输出期望的输出。 Instruction following:通过在多种任务数据集上进行指令微调(instruction tuning),LLM可以在没有见过的任务上,通过指令的形式表现良...
自从去年chatGPT悄悄发布,OpenAI发布的GPT系列工作也变得炙手可热,而基于此,各家公司/实验室百家争鸣,纷纷发布自己的工作,可以说每天都有新的进展。 在当前的情况下,要如何入门GPT系列生成模型,并快速跟进SOTA进展,对生成式语言模型形成自己的认知体系,是一个很有价值的问题 只有在理解之后才有可能做到技术创新和应用...
自从去年chatGPT悄悄发布,OpenAI发布的GPT系列工作也变得炙手可热,而基于此,各家公司/实验室百家争鸣,纷纷发布自己的工作,可以说每天都有新的进展。 在当前的情况下,要如何入门GPT系列生成模型,并快速跟进SOTA进展,对生成式语言模型形成自己的认知体系,是一个很有价值的问题 只有在理解之后才有可能做到技术创新和应用...
自从去年chatGPT悄悄发布,OpenAI发布的GPT系列工作也变得炙手可热,而基于此,各家公司/实验室百家争鸣,纷纷发布自己的工作,可以说每天都有新的进展。 在当前的情况下,要如何入门GPT系列生成模型,并快速跟进SOTA进展,对生成式语言模型形成自己的认知体系,是一个很有价值的问题 只有在理解之后才有可能做到技术创新和应用...
Pre-trained Transformer）：一系列用于自然语言生成任务的模型，以及其变体如GPT-3，具有非常大的参数...
Transformer，大模型的时代到来了，其中最有名的两个基础模型是：Bert （双向模型）和 GPT（前向模型）...
Pathways 语言模型 （PaLM）拥有5400亿参数：这是一个庞大的模型，参数数量远超过 GPT-3 的参数数量。