在SPSS中,对于两个定类变量之间相关关系的分析,比如性别与政治面貌之间的关系,通常分析思路为: 1. 首先,通过交叉列表的方法粗略判断是否存在相关关系 2. 其次,通过相关系数测量方法来测量相关性大小 在上一篇中我们介绍到,由于定类变量只有类别而没有高低或者数量的区分,所以定类变量与其他变量 的相关性没有正...
原标题:《如何使用SPSS进行相关性分析(二):两个类别变量的相关》 在微信公众号【我看人看我】回复 “相关性分析” 获取案例数据 在上一篇文章《如何使用SPSS进行相关性分析(一):相关关系的基本介绍》中,对相关关系的类型、强度、方向和测量方法做了基本的介绍。接下来的文章,将基于实际案例,详细介绍通过SPSS软件进...
线性相关关系即是一条直线,包括正相关、负相关、不相关;非线性相关关系则不是一条直线,表示两个变量有关联,但是以散点图呈现的相关关系不是直线形状。 几种相关关系类型的散点图 后面介绍的主要是常遇到的线性相关关系。 (二)相关性强度 变量与变量之间的相关程度是有强弱之分的,一般常用相关系数(用字母 r 表示...
Lambda相关测量法,又称为格特曼的可预测度系数(Guttman’s coefficient of predictability),其基本逻辑是:计算以一个定类变量的值来预测另一个定类变量的值时,如果以众数作为预测标准,可以减少多少误差。消减的误差在全部误差中占比越大,那就说明两个变量的相关性越强。 Lambda相关测量法有两种形式: 1)对称形式:这...
一、两个定类变量的相关性分析 在SPSS中,对于两个定类变量之间相关关系的分析,比如性别与政治面貌之间的关系,通常分析思路为: 1. 首先,通过交叉列表的方法粗略判断是否存在相关关系 2. 其次,通过相关系数测量方法来测量相关性大小 在上一篇中我们介绍到,由于定类变量只有类别而没有高低或者数量的区分,所以定类变量...
一、两个定类变量的相关性分析 在SPSS中,对于两个定类变量之间相关关系的分析,比如性别与政治面貌之间的关系,通常分析思路为: 1. 首先,通过交叉列表的方法粗略判断是否存在相关关系 2. 其次,通过相关系数测量方法来测量相关性大小 在上一篇中我们介绍到,由于定类变量只有类别而没有高低或者数量的区分,所以定类变量...
Step2：分析输出结果，可以看到下表中已经得到了各个变量间的相关情况，开始分析结果。相关分析结果界面 SP...
三、案例操作 案例：查看体重与身高的相关性 输入：两个或者两个以上的定量变量。输出：两两变量之间...