K-Means聚类算法即K均值算法,是一种迭代求解的聚类分析算法,是一个将数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类组织的过程。给定一个数据点集合和需要的聚类数目K,K由用户指定,K均值算法根据某个距离函数反复把数据分入K个聚类中。 K均值算法优势在于它速度很快,原理简单、易于操作,但是也有缺点:(1)必须选择有多少...