3.多版本数据 如上文提到的根据Row key和Column key定位到的Value可以有任意数量的版本值,因此对于需要存储变动历史记录的数据,用HBase就非常方便了。比如上例中的author的Address是会变动的,业务上一般只需要最新的值,但有时可能需要查询到历史值。 4.超大数据量 当数据量越来越大,RDBMS数据库撑不住了,就出现了...
数据来源繁多,科学研究、企业应用、Web应用都产生大量数据 类型多样: 消费者大数据 金融大数据 医疗大数据 城市大数据 工业大数据 既有结构化数据(10%),又有非结构化数据(90%) 处理速度快: 数据产生速度快 需要基于快速生成的数据给出实时分析结果 价值密度低: 价值密度远远低于传统关系数据库中的数据 有价值的数据...
建议越短越好,不要超过16个字节,原因如下:数据的持久化文件HFile中是按照KeyValue存储的,如果rowkey过长,比如超过100字节,1000w行数据,光rowkey就要占用100*1000w=10亿个字节,将近1G数据,这样会极大影响HFile的存储效率;MemStore将缓存部分数据到内存,如果rowkey字段过长,内存的有效利用率就会降低,系统不能缓存更多...
result表示预期输出 //该函数内部会调用IsPrime函数,若实际输出与预期输出不一致,会给予提示 void RunTestCase(int number, int result); void WhiteTest() { /*请按要求设计测试用例,并调用RunTestCase*/ /***Begin***/ int number=0,result=0; RunTestCase(number,result); int number1=8,result1=0; ...
Secondname:主要负责做checkpoint操作;也可以做冷备,对一定范围内数据做快照性备份。 Datanode:存储数据块,负责客户端对数据块的io请求 Jobtracker:管理任务,并将任务分配给 tasktracker。 Tasktracker:执行JobTracker分配的任务。 Resourcemanager Nodemanager Journalnode ...