此外，天玑9300支持10亿、70亿、130亿、最高可达330亿参数的AI大语言模型，LoRA融合（Low Rank Adaptation）的端侧技能扩充技术NeuroPilot Fusion，未来搭载天玑9300的手机AI能力大幅提升，也为我们带来了更多的生成式AI应用可能。天玑9300在Device AI跑分成绩为3150，领先第二名近1000分，是当之无愧的AI算力霸主。在...
为了提供生成式 AI 时代的算力需求，天玑 9300 上开创性地使用了「全大核」CPU 架构，包含 4 个 Cortex-X4 超大核，最高频率可达 3.25GHz，以及 4 个主频为 2.0GHz 的 Cortex-A720 大核，其峰值性能相较上一代提升 40%，同性能情况下功耗节省 33%。这种架构在保证了工作速度快、效率高的同时具有省电的...
针对大模型数量在端侧受限的问题，天玑9300拥有行业领先的LoRA(低秩自适应)融合，并首次搭载生成式AI端侧“技能扩充”技术NeuroPilot Fusioin，为基础大模型提供更全面的端侧能力，实现多样化的本地内容生成。以上提及的很多技术和优化，都是联发科NeuroPilot AI开发平台的一部分，可以为开发者提供端侧生成式AI落地的一站...
在AI性能方面，天玑9300和骁龙8g3均下足了功夫。天玑9300集成了全新的第七代APU 790 AI处理器，不仅提升了智能识别和优化拍照效果的能力，还支持生成式AI，为手机提供了更加个性化的服务。这种强大的AI算力，使得天玑9300在处理语音识别、图像处理等任务时更加得心应手。骁龙8g3同样在AI能力上有所突破，作为高通首个...
同时APU 790的性能和能效得到显著提升，整数运算和浮点运算能力提升至前一代的2倍，苏黎世ETHZv5.1 AI-Benchmark Mobile Soc跑分2109 分，AI性能成功霸榜，功耗更是降低了45%。在强大的AI性能支持下，1秒以内即可生成图片。天玑9300强悍的AI算力、创新的全大核CPU架构和Immortalis-G720 GPU都为端侧运行生成式AI打...
一方面，天玑9300是业界首款硬件生成式AI引擎。它深度适配Transformer模型，特别在Softmax+LayerNorm算子上，处理速度较上一代提升8倍。Softmax+LayerNorm算子正是当下大语言模型（Transformer网络）的核心部分。另一方面，天玑9300开创性采用了全大核CPU架构，从底层大幅提升芯片算力。它包含4 个 Cortex-X4超大核，最高...
天玑9300在Device AI跑分成绩为3150,领先第二名近1000分,是当之无愧的AI算力霸主。在测试现场,搭载天玑9300的工程机还通过AI进行文字创作、生成图片,整个过程还是快速且自然,几乎是秒出。 天玑9300性能表再次重塑了安卓手机的性能天花板,同时完整且强大的各项外围特性可以满足未来一年旗舰安卓手机对于SoC的功能性需求。
在CPU规格之外，天玑9300在AI性能方面也升级很大，采用了新一代的AI处理器，算力上足以支撑70亿大语言模型在手机端侧的运行需求。比如在现场演示的手机端侧图片生成AI大模型，就只需要2秒左右的时间，即可完成图片生成。还有一点是特别重要的，天玑9300可以通过内存硬件压缩技术，来让AI大模型的内存占用显著减少。联发科...
天玑9300支持的第七代APU同样是为AI而生。通过首款内存硬件压缩技术NeuroPilot Compression，首个在vivo旗舰手机端侧落地70亿、并成功运行130亿参数AI大语言模型，同时最高在移动芯片上成功运行330亿参数AI大语言模型，这背后是AI算力的底气，现场可以看到工程机终端的AI性能跑分超过了3000分（芯片超过2000分），妥妥的...