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堆有两种结构,一种称为大顶堆,一种称为小顶堆,如下图。 小顶堆:任意结点的值均小于等于它的左右孩子,并且最小的值位于堆顶,即根节点处。 大顶堆:任意结点的值均大于等于它的左右孩子,并且最大的值位于堆顶,即根节点处。 既然是将一组数据按照树的结构存储在一维数组中,那么父子之间关系的建立就很重要了。
}//小顶堆建堆publicvoidminInsert(intkey){inti=this.size;if(i==0) heap[0] = key;else{while(i>0&& heap[i/2]>key){ heap[i] = heap[i/2]; i = i/2; } heap[i] = key; }this.size++; }//大顶堆建堆publicvoidmaxInsert(intkey){inti=this.size;if(i==0) heap[0] = key;...
二叉堆就是完全二叉树,或者是靠近完全二叉树结构的二叉树。在二叉树建树时采取前序建树就是建立的完全二叉树。也就是二叉堆。所以二叉堆的建堆过程理论上讲和前序建树一样。 什么是大顶堆、小顶堆 二叉堆本质上是一棵近完全的二叉树,那么大顶堆和小顶堆必然也是满足这个结构要求的。在此之上,大顶堆要求对于一...
Java PriorityQueue(优先队列)实现大顶堆和小顶堆 Java PriorityQueue类是一种队列数据结构实现 它与遵循FIFO(先进先出)算法的标准队列不同。 //默认为小顶堆PriorityQueue<Integer> minHeap =newPriorityQueue<>(k, (a,b)->a-b); PriorityQueue<Integer> minHeap =newPriorityQueue<>(k,newComparator<Integer>(...
详解Java如何实现⼩顶堆和⼤顶堆⼤顶堆 每个结点的值都⼤于或等于其左右孩⼦结点的值 ⼩顶堆 每个结点的值都⼩于或等于其左右孩⼦结点的值 对⽐图 实现代码 public class HeapNode{ private int size;//堆⼤⼩ private int[] heap;//保存堆数组 //初始化堆 public HeapNode(int n) {...
Comparator<Object> comparator = Comparator.comparing(Obj::getValue); 小顶堆: PriorityQueue minHeap = new PriorityQueue(comparator); 大顶堆: PriorityQueue maxHeap = new PriorityQueue(comparator.reversed()); 求Top N问题,应该使用有界堆,基于PriorityQueue实现UnboundedPriorityQueue,HuTool已有实现 ...
[107] 大顶堆和小顶堆图解说明 1932播放 待播放 [108] 堆排序的思路图解 2328播放 13:30 [109] 堆排序的代码实现1 1866播放 26:43 [110] 堆排序的代码实现2 1723播放 08:41 [111] 堆排序的速度测试和小结 1327播放 07:26 [112] 赫夫曼树的基本介绍 1364播放 07:56 [113] 赫夫曼树创建步...
//大顶堆建堆 public void maxInsert(int key){ int i = this.size; if (i==0) heap[0] = key; else { while (i>0 && heap[i/2] heap[i] = heap[i/2]; i = i/2; } heap[i] = key; } this.size++; } //小顶堆删除 ...