利用大顶堆(小顶堆)堆顶记录的是最大关键字(最小关键字)这一特性,使得每次从无序中选择最大记录(最小记录)变得简单。 其基本思想为(大顶堆): 1)将初始待排序关键字序列(R1,R2...Rn)构建成大顶堆,此堆为初始的无序区; 2)将堆顶元素R[1]与最后一个元素R[n]交换,此时得到新的无序区(R1,R2,......
大顶堆和小顶堆是数据结构中的一种堆(Heap)的表示方式。大顶堆是一种完全二叉树,其中每个节点的值都大于或等于其子节点的值;而小顶堆则相反,每个节点的值都小于或等于其子节点的值。这两种堆的特性使它们在优先队列、排序算法等领域有着广泛的应用。在股票技术分析中,
小顶堆:每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值。 用简单的公式来描述一下堆的定义就是: 大顶堆:arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2] 小顶堆:arr[i] <= arr[2i+1] && arr[i] <= arr[2i+2] 如果是排序,求升序用大顶堆,求降序用小顶堆。一般我们说 topK 问题,就可以...
大顶堆和小顶堆是数据结构中的一种堆(Heap)的表示方式。大顶堆是一种完全二叉树,其中每个节点的值都大于或等于其子节点的值;而小顶堆则相反,每个节点的值都小于或等于其子节点的值。这两种堆的特性使它们在优先队列、排序算法等领域有着广泛的应用。在股票技术分析中,
什么是二叉堆 二叉堆就是完全二叉树,或者是靠近完全二叉树结构的二叉树。在二叉树建树时采取前序建树就是建立的完全二叉树。也就是二叉堆。所以二叉堆的建堆过程理论上讲和前序建树一样。 什么是大顶堆、小顶堆 二叉堆本质上是一棵近完全的二叉树,那么大顶堆和小顶堆必然也是满足这个结构要求的。在此之上,大...