大模型的预训练和之后的微调,完全不是一回事。 预训练是训练出一个已经摸清了各种语言特征规律以及人类知识的模型,并且用参数来固定这些已经学习的东西。 而fine-tune则不学习任何更多的知识,只是让模型学会具体的下游任务,比如对话、翻译、文本分类、写摘要等等。 比如我们知道的chatGPT就是微调出来的模型,而它背后的...
# GPT4模型和GPT3.5模型区别GPT4和GPT3.5都是由OpenAI开发的大规模自然语言生成(NLG)模型,它们可以根据给定的文本输入生成相关的文本输出。它们都属于预训练语言模型(PLM),即在大量无标注文本上进行无监督学习,然后在特定任务上进行微调或零样本学习。那么,GPT4和GPT3.5有什么区别呢?主要有以下几个方面: # 模型规模...