作为一个大语言生成模型,GPT4 并不擅长各种数学计算。比如下面的问题(来自官方 GPT 最佳指南中的示例问题): 提示词:查找以下多项式的所有实值根:3x^5 - 5x^4 - 3x^3 - 7x - 10 如果直接提问的话,通常没法直接给出答案,如下图所示,虽然借助 Python,给出了运算过程,但是其实 ChatGPT 无法像人类数学家一样...
一、提示词工程的基本概念 提示词工程是指通过调整和优化输入提示词来改进大语言模型的响应效果。这一过程涉及对模型的理解,包括其语言结构、上下文依赖性以及生成能力。通过实验和反馈,用户可以发现哪些提示词能够有效激发模型的潜能,从而实现更具针对性的输出。 二、策略与技术 明确的上下文:提供清晰、具体的上下文信息...
提示词是指引导大语言模型生成特定输出的文本片段。有效的提示词能够帮助模型理解上下文,从而生成更准确、符合预期的内容。随着应用场景的多样化,提示词的设计也变得愈发重要。 2.2 提示词工程的重要性 优化提示词不仅可以提升模型的生成质量,还能减少不必要的计算成本。随着模型复杂性的增加,设计有效的提示词成为开发者的...
Prompt Engineering提示工程(Prompt Engineering)是一项通过优化提示词(Prompt)和生成策略,从而获得更好的模型返回结果的工程技术。总体而言,其实现逻辑如下: (注:示例图来自 Cohere 官网)简单而言,大模型的运行机制是 “下一个字词预测”。用户输入的 prompt 即为大模型所获得上下文,大模型将根据用户的输入进行续写...
提示词工程师的核心目标是通过优化用户输入的提示词（prompts），提高语言模型的响应质量和准确性。这一角色不仅涉及技术理解，还需要具备语言学、用户体验设计等跨学科的知识，以确保模型能够准确理解并响应用户需求。2. 角色职责 2.1 提示词设计 提示词工程师负责设计和改进用户提供的提示词。一个良好的提示词应具备...
提示词工程(Prompt Engineering)是与大型语言模型(LLM)进行有效交互的关键技术,其核心目标在于充分挖掘和利用模型的内在潜力,以实现复杂任务的高效完成。本文将深入探讨提示词工程的定义、发展历程、设计原则及其未来的发展趋势。 关键词 提示词, 大模型, 交互, 设计, 趋势 ...
【有三AI实战】大语言模型提示词【Prompt】工程实战共计3条视频,包括:第1节-prompt的定义、第2节-为什么要写好prompt、第3节-写prompt的基本方法等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
作者:南音,大语言模型提示词工程:ChatGPT 的主要优点之一是它能够理解和响应自然语言输入。在日常生活中,沟通本来就是很重要的一门课程,沟通的过程中表达的越清晰,给到的信息越多,那么沟通就越顺畅。和 ChatGPT 沟通也是同样的
提示词工程的研究不仅有助于提升模型的性能,还能为模型在真实场景中的应用提供有力支持。 研究大语言模型中的提示词工程具有重要的理论和实际意义,通过深入探究提示词工程的原理和方法,我们可以更好地利用大语言模型的潜力,为领域的发展做出更大的贡献。 1.2 主题的界定与研究范围的界定 本章节旨在界定“提示词工程”...