自一致方法的三个步骤:1)使用 CoT 提示提示语言模型,2)从语言模型中采样一组不同的推理路径,3)边缘化推理路径以聚合最终答案,并选择最一致的答案。 我们来看一下另一个分析电子邮件的示例。假设一家软件咨询公司每天收到数百封电子邮件,但通常大多数都是促销内容或垃圾邮件。他们希望将电子邮件分类为重要或不重要...
在提示工程的引导下,大语言模型迎来了更加可控和可靠的未来。亚马逊云科技Bedrock部门和Anthropic公司的专家们通过分享他们的研究和实践经验,为产业迈向更高层次的AI应用奠定了基础。大语言模型提示工程的成功应用不仅将提高客户体验,也将推动生成式AI技术的进一步发展。【推广】(免责声明:此文内容为本网站刊发或转载...
单次和少量提示是提示工程中的两项重要技术。单次提示是指给模型一个例子进行学习的方法,而少量提示[35]为模型提供了多个例子[36]。在单次提示和少量提示之间的选择通常取决于任务的复杂性和模型的能力。例如,对于简单的任务或功能强大的模型,单次提示可能就足够了。一个示例如图所示。然而,对于更复杂的任务或能力...
prompt engineer (提示工程):相较于前两种方案,prompt engineer 不对语言模型进行训练,而是构造特定场景的提示词 prompt,帮助模型明白用户意图,是模型更容易产生满足要求的输出。其原理是认为大语言模型已经具备了各种场景的生成能力,之所以它在某些特定场景效果不佳,使我们没有明确表述我们意图。如果我们提高更明确的提示...
AgentKit 旨在让使用者通过图的结构来表达类似的思维方式,从而实现更可控、更稳定的提示工程/流程工程。(来源:arXiv)与搭建乐高积木类似,AgentKit 可以让用户以这样的方式创建智能体。用户可以用简单的日常语言描述小任务,这些小任务就像乐高积木一样成为基本构件。然后,用户还能够通过图的方式把它们组合在一起。
Prompt是一种输入形式,用于指示AI模型在进行特定任务时应该采取什么行动或生成什么输出。Prompt是一种自然语言输入,类似于命令或指令,让AI模型知道它需要做什么。Prompt engineering(提示工程)是一种技术,用于设计和优化用于训练AI模型的Prompt。Prompt engineering的目标是通过提供清晰、简洁和具有针对性的Prompt来优化...
在 提示词 中 , 可以使用如下 话术 , 将 GPT 大模型 的 输出 限定为 JSON 格式 , 并且可以指定每个 JSON 字段的名称和值 , 以及值的类型 ; 代码语言:javascript 复制 以JSON格式输出。1.xxx字段的取值为xxx类型,取值是xxx; 实现NLU 的 提示词 模板如下 : ...
提示工程是指创建自然语言指令或提示,以有组织的方式从 LLMs 中提取知识的过程。与早期的传统模型相比,提示工程仅依赖于 LLMs 中嵌入的知识,不需要根据底层 NLP 任务进行大量的参数重新训练或微调。理解模型参数中嵌入的真实世界知识超出了人类的能力范围,因此这一新的提示工程领域引起了广泛关注,因为它允许研究人员与...
提示工程是专注于设计和优化用于与大语言模型进行交互的提示词的学科。它对于提高模型在复杂任务上的表现至关重要,帮助用户更有效地利用模型解决实际问题。通过掌握提示工程的原则和技巧,用户不仅能够增强与模型的沟通,还能提升模型的性能和可靠性,尤其是在执行算术推理和复杂任务时。
AI Agent是指基于大语言模型构建的智能助手或应用程序,而提示工程则是为了引导大语言模型生成特定类型的输出而设计和优化的过程。让我们来深入探讨一下AI Agent和提示工程之间的关系,以及它们在大语言模型应用中的重要性。首先,让我们来详细了解一下AI Agent。AI Agent可以理解为人们日常生活中使用的智能助手,它们...