此外还有安全中的多元风险,将算力、算法和数据叠加,其数据安全、系统安全和模型安全融合后的整体性安全问题,都是需要考虑的基础性问题。 大模型的发展趋势从安全化、可信可控的模型,单一行业向大模型的垂直行业、垂直领域不断去拓展,从而带来的社会化问题应该引起高度重视。总...
第一章节第一小节讲述了大模型的通用过程,包括前向传播(forward pass)和反向传播(backward pass),我们以单位计算 unit 来计数,一次前向传播为 1 unit,一次反向传播为 2 unit(因为这里需要计算一份输出的梯度+参数的梯度),那么一次完整的训练包含了 1+2 = 3 unit,也就是对于每个 token、每个模型参数,需要3 un...
首先人工智能就两个方面：算力和大模型，算力：算力全称计算机能力，先来看一组数据 可以清楚的看到人工智能参数训练，随着大模型的升级，自19年后就是指数级增长，这种增长后期只会延续！算力怎么构成，妖哥（后花园叫优秀股侠）特意去请教了下上图中的研究员，他给我发来张图。大意是将模型交给服务器后，那么要...
贵阳网·甲秀新闻讯 5月25日，2023中国国际大数据产业博览会人工智能大模型高端对话在贵阳国际生态会议中心举行。活动以“大数据、大算力、大模型”为主题，汇聚了中外院士及顶尖专家、领军企业家代表，共同探讨“数据、算力、模型”的技术发展趋势，以及数字经济产业发展趋势。2023中国国际大数据产业博览会人工智能大模型高...
训练大语言模型核心基础是人才和算法。但数据和算力是前提条件。随着国内外信息化进程,移动互联网的发展生成了大量的数据,计算机芯片技术的进步为大模型提供了算力基础。本章节仅仅讨论大语言模型算力资源。 一、算力增长趋势与瓶颈 1.1 算力增长趋势 人工智能算力增长图 ...
本土GPU大有可为 “生成式AI的重要意义不亚于PC或者互联网乃至蒸汽机，是一个划时代颠覆式的应用。”对于大模型，台积电（中国）有限公司副总经理陈平在主题演讲中给予高度评价，他认为支持生成式AI发展的三大基础要素是大数据、大模型、大算力。中国半导体行业协会IC设计分会理事长、清华大学集成电路学院教授魏少军在...
王晓刚表示，在智能驾驶上，未来大模型的使用要求车端必须有大算力支撑，仅靠调用云端算力较难满足实际需求；智能座舱方面，目前来看还需调用云端算力，但随着需求逐渐收敛，也会出现像座舱大脑类似的终端芯片来支撑智能座舱大模型。此外，在训练侧，无论是智能座舱还是智能驾驶，其所依赖的大模型均需超大规模算力作为支撑...
AIGC产业需要处理大量的数据、进行复杂的计算，云计算平台可以提供高效、稳定的服务。云计算可以提供构建大模型算力底座的计算资源、网络连接、数据存储和模型管理等能力，解决大模型的托管、存储、部署、运行等，帮助用户快速创建和部署模型等。算力：大模型运行时对算力要求很高，需要性能强大、稳定的计算资源。云平台的...
根据中期业绩报告，商汤AI大装置SenseCore上线GPU数量已由3月底的27,000块提升至约30,000块，算力规模提升20%至6 ExaFLOPS。根据不同的机构测算，GPT-4的训练需要的A100上数量大约在10000-25000张的区间。商汤的算力规模足以让它再造一个通用大模型。目前，商汤已经搭建了较为成熟的日日新大模型体系，因此大量GPU被...
另一方面大模型并不是越大越好，数据也不是越多越好，真正好的大模型是参数大小适中，数据高质量。算力可以堆硬件，相比起来，优质数据的供给可能会复杂得多。中国电子副总经理陆志鹏提到，大模型技术实现高质量发展，数据有效供给是关键，急需建设安全可信的数据底座。当前数据合规确权、计量估价、协调分配、安全隐私保护...