小鹏汽车董事长、CEO何小鹏指出,大算力和大模型会共同定义AI汽车的上限。何小鹏认为,算力决定了能够用多大的模型,而模型则决定了用多大的高质量数据。“算力是下一个时代中,要做好AI汽车的第一标准”,他说,智能驾驶做得好不好,首先要看到底拥有多大的算力,其次才是跑了多大的模型。”“我们已经正在预训练,包括强化一个720亿参数的巨大模型”,他透露
本文通过对大模型训练的应用运行特征分析,得出大模型训练是典型的超算应用,且大模型训练需要三高,即高质量、高性能和高性价比;将超算市场分为尖端超算、通用超算、智能超算和业务超算四类,分析了四类市场的特…
第一章节第一小节讲述了大模型的通用过程,包括前向传播(forward pass)和反向传播(backward pass),我们以单位计算 unit 来计数,一次前向传播为 1 unit,一次反向传播为 2 unit(因为这里需要计算一份输出的梯度+参数的梯度),那么一次完整的训练包含了 1+2 = 3 unit,也就是对于每个 token、每个模型参数,需要3 un...
目前AI大模型产业链可以分为三部分：上游为基础层，包括芯片、服务器、算力、数据、网络、模型开发训练平台等；中游为大模型，我国生成式人工智能技术发展时间较短，目前产品和企业主要集中在中游，大模型数量不断增加，这也带来了产业规模快速扩大；下游为应用层，大模型可以生成包括文本、图片、音频、视频等在内的多...
当下,随着大模型从单模态向多模态的发展,GPU作为核心算力需求快速爆发。全球GPU市场呈现出寡头垄断下的高速增长态势,年复合增速超过30%。目前,英伟达等美系企业主导着市场份额,而国产GPU企业也展现出了蓬勃的发展势头。GPU作为拥有最高算力的硬件之一,是支撑人工智能训练和学习最适合的工具。随着AI技术的不断发展和应用...
没有人会否认，大模型江湖的混战已然愈演愈烈，“下场”的选手越来越多。由大模型为代表引发的人工智能新技术热潮，会带动整个算力需求呈现出非常旺盛的态势。“大模型需要处理海量的数据，并且需要在短时间内完成复杂的计算任务，这就意味着需要更高的计算能力。”蒋钦指出，“大模型也需要访问大量的数据，存储大量的...
大模型是典型的木桶效应。 随着AI大模型参数量从亿级飙升到万亿级,人们对于支撑大模型训练的超大规模算力也越发关注。而谈及算力,GPU自然是核心话题,但是,GPU也不是唯一。 因为大模型庞大的训练任务,需要由大量GPU服务器组成的算力集群来提供算力,而这些服务器之间要通过网络连接,进行海量数据交换。有数据显示,算力集...
大数据大模型大算力推动人工智能发展 “经过十几年年发展，当前人工智能已发展到大模型时代，出现现象级的AI产品并不奇怪。”北京智源人工智能研究院院长、北京大学计算机学院教授黄铁军表示，大模型是一个智能载体，智能来自于海量的数据。计算机具有超强算力，能够从海量的数据中提炼出智能模型。加上人工智能算法的进步，...
在近日举行的“2022中国人工智能产业年会”主论坛上,中国人工智能学会监事长、中国工程院院士蒋昌俊在报告中表示,人工智能的发展已经历了数十年的过程,大模型ChatGPT在今年春节前后突然出现,大家还没有来得及深度思考就已经“扑面而来”。
创新设计使用了复合视觉编码模块，提升了模型感知的精细度；元景文生图大模型创新使用长语句编码模块和级联扩散架构，能够实现高可控的中文文生图，在中文长语句理解、局部强可控修改和中文文字生成能力上实现突破；元景语音大模型，具备一句话克隆人声、类人高自然度及副语言表达、多语种多方言混合生成能力，可实现单模型...