大津算法就是专门做这个事的一种算法,这里不写具体的公式了,如果你对大津算法感兴趣可以直接去百度查一下,有很多公式推导。 这里从一个最通俗易懂的角度来说明大津算法是如何将一个灰度图分为前景和背景的。 大津是个日本学者,他在研究这个算法的时候可能这么想过:假设我已经找到了一个阈值,并且已经利用这个阈值将...
要理解大津算法公式,首先得明白什么是图像二值化。简单来说,就是把一幅图像的每个像素点的灰度值转化为只有0(黑色)和255(白色)两种值的过程。而决定某个像素点是0还是255的依据,就是我们通过算法计算出来的阈值。 大津算法的核心思想是基于类内方差和类间方差。类内方差是指同一类像素灰度值的方差,类间方差则...
那大津算法的公式是怎么来的呢?咱慢慢道来。 假设图像的灰度级范围是[0, L -1],灰度值为i的像素个数为ni,总的像素个数为N = n0 + n1 +... + nL - 1,各灰度值出现的概率为Pi = ni / N。 我们假设阈值为t,把图像分为两类C0(灰度值范围为[0, t])和C1(灰度值范围为[t + 1, L - 1])...
一、算法功能 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。 大津算法也称最大类间差法,由大津于1979年提出,被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法,计算简单,不受图像亮度和对比度的影响,因此在数字图像处理上得到了广泛的应用。
大津法(OTSU)是图像分割中阈值选取的最佳算法,计算简单,不受图像亮度和对比度的影响,因此在数字图像处理上得到了广泛的应用。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和前景两部分。因方差是灰度分布均匀性的一种度量,背景和前景之间的类间方差越大,说明构成图像的两部分的差别越大,当部分前景错分为背景或部分背景错分...
大津算法函数 python实现 一 大津算法简介 大津算法(OTSU)是一种确定图像二值化分割阈值的算法,由日本学者大津于1979年提出。从大津法的原理上来讲,该方法又称作最大类间方差法,因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后,前景与背景图像的类间方差最大。
大津法并不是万能得。它的核心假设是图像的前景以及背景具有明显的灰度差异但在一些复杂的图像中,这种假设并不成立。比如对于一些低对比度或灰度分布均匀的图像,大津法可能无法准确找到合适的分割阈值。更糟糕的是,在这些情况下;算法可能会被噪声数据干扰;导致错误的分割结果。但即便如此,大津法地优势依旧不可忽视。在...
OTSU算法 OTSU算法也称最大类间差法,有时也称之为大津算法,由大津于1979年提出,被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法,计算简单,不受图像亮度和对比度的影响,因此在数字图像处理上得到了广泛的应用。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和前景两部分。因方差是灰度分布均匀性的一种度量,背景和前景之间的类间方差...
大津算法（Otsu's method），也被称为最大类间方差法，是一种用于图像分割的自动阈值选取算法。其原理简单却非常巧妙。在图像中，存在不同的像素值，大津算法的目标是找到一个阈值，将图像中的像素分为两类（前景和背景），使得这两类像素之间的类间方差最大。类间方差是通过计算两个类别的均值和方差得到的，它...