本文将深入探讨四种有效的方法,用以控制LLM大模型输出JSON格式的数据,以期为读者提供实用的指导。 一、格式预设法 格式预设法是指在向LLM输入问题或指令前,先预设好JSON的输出框架。这种方法相对直接,适合对LLM输出格式有严格要求的场景。具体来说,用户可以根据所需数据的结构,预先定义一个JSON模板,然后将其作为LLM...
from openai importOpenAIfrom typing import List, Optional, Dict from pydantic import BaseModel, Fiel...
回复更好了,但它是 JSON 代码格式,而不是有效的 JSON。 生成响应的, MIME 类型 一种让响应返回 JSON 的简单方法是在模型中采用response_mime_type类型。 model = GenerativeModel('gemini-1.5-flash-001', generation_config=GenerationConfig( response_mime_type="application/json" )) prompt = """ 分享几...
"b": } 请根据输入{input}，按照上面的格式输出。下面是结果:```json 然后模型就会自动补全json的内...
以下是四种有效控制LLM大模型输出JSON数据的方法,帮助你更精准地获取所需信息。 方法一:明确指定输出格式 在向LLM大模型提供输入时,明确指出你希望接收的输出格式为JSON。这可以通过在输入文本中添加明确的指令来实现,例如“请以JSON格式提供以下信息”或“将结果以JSON格式输出”。这样做有助于让模型理解你的期望,并...
应用场景的拓展: 将模型应用于更多场景,例如机器人控制、自动驾驶等。 总结 Qwen2.5 VL 系列是阿里云 Qwen 团队在多模态大语言模型领域的最新成果,在文档解析、对象定位、视频理解和智能体功能方面进行了显著增强,尤其是在超长视频理解和细粒度视频定位方面取得了突破性进展。该系列模型在多个基准测试中取得了优异的成绩...
生成形状填充:输入文本提示,用矢量设计填充形状,可控制生成图像与原始轮廓匹配程度及艺术风格。对象沿路径排列:自动将对象附着、移动并沿曲线排列,可调整分布、方向和位置。模型工具:将矢量图应用于物体创建逼真原型,可自动调整设计与背景对象。增强的图像追踪:更轻松将图像追踪为矢量格式。After Effects 2025JavaScript ...
"b": } 请根据输入{input}，按照上面的格式输出。下面是结果:```json 然后模型就会自动补全json的内...