随着人工智能技术的飞速发展,语言大模型(Large Language Model, LLM)作为自然语言处理(NLP)领域的重要突破,正逐渐改变我们的日常生活和工作方式。本文将带您走进语言大模型的世界,从理论基础到实践应用,全方位解析这一前沿技术。 一、语言大模型基础 1. 概念定义 语言大模型是一种基于深度学习算法的自然语言处理模型,...
2.1. 语言模型(Language Model) 语言模型任务是 NLP 领域的核心问题。 语言模型是计算任意的词序列组成一句话概率的模型。 从文本生成的视角看,给定一个词或句子,语言模型可以生成(预测)接下来的一个词。 一起入门语言模型(Language Models) 2.2. 词向量 Word2Vec 自然语言中有非常多的字或词,需要将它们编码成...
利用丰富的数据、自监督的预训练任务及Transformer等深度神经网络结构,预训练语言模型具备了通用且强大的自然语言表示能力,能够有效地学习到词汇、语法和语义信息。将预训练模型应用于下游任务时,不需要了解太多的任务细节,不需要设计特定的神经网络结构,只需要“微调”预训练模型,即使用具体任务的标注数据在预训练语言模型...
本文深入探讨了大语言模型的崛起之路,从统计语言模型到神经语言模型,再到预训练语言模型,最终到达大语言模型的阶段。通过简明扼要的语言,介绍了大语言模型的关键技术、能力特点及其在实际应用中的价值。
大规模语言模型(Large Language Models,LLMs)近年来在自然语言处理领域取得了突破性进展,引领了人工智能领域的新革命。这些模型能够理解和生成人类语言,执行各种复杂的语言任务,如文本生成、问答系统、机器翻译等。本文将深入探讨大规模语言模型的核心——模型架构,从理论基础到实践应用,全面解析这一前沿技术。 1.1 大规...
为了解决这一问题,《大规模语言模型:从理论到实践》应运而生。本书由复旦大学计算机科学技术学院张奇教授领衔的团队倾力打造,不仅基于他们在自然语言处理领域的深厚研究经验,还融合了分布式系统和并行计算的教学经验,旨在帮助读者深入理解大模型的原理,并提...
当当网图书频道在线销售正版《大规模语言模型:从理论到实践》,作者:张奇 桂韬 郑锐 黄萱菁 等,出版社:电子工业出版社。最新《大规模语言模型:从理论到实践》简介、书评、试读、价格、图片等相关信息,尽在DangDang.com,网购《大规模语言模型:从理论到实践》
为了使更多的自然语言处理研究人员和对大语言模型感兴趣的读者能够快速了解大模型的理论基础,并开展大模型实践,复旦大学张奇教授团队结合他们在自然语言处理领域的研究经验,以及分布式系统和并行计算的教学经验,在大模型实践和理论研究的过程中,历时8个月完成《大规模语言模型:从理论到实践》一书的撰写。希望这本书能够帮...
垂直大模型,聚焦解决垂直领域问题,是在通用大模型的基础上训练行业专用模型,应用到金融、医疗、教育、养老、交通等垂直行业,使大模型领域化、商业化,做到实际应用落地。 为了使更多的自然语言处理研究人员和对大语言模型感兴趣的读者能够快速了解大模型的理论基础,并开展大模型实践,复旦大学张奇教授团队结合他们在自然语言...