检索增强生成(RAG)技术,结合了传统的信息检索和最新的大语言模型(LLM),不仅能够回答复杂的查询,还能在此基础上生成信息丰富的内容。 RAG 技术的核心在于其能够将大型语言模型的生成能力与特定数据源的检索相结合。这意味着,当模型面对用户提出的问题时,它不仅依赖于自身训练时的知识,还可以实时地从外部数据源中检索相...
【环球网报道 记者 李文瑶】近日，伊克罗德信息与墨奇科技对外宣布达成战略合作，将通过双方的AI大模型领域的技术融合，推动前沿科技的快速发展，双方将优势叠加，利用大语言模型LLM（Large Language Model）、向量数据库构建生成式AI应用解决方案，通过检索增强生成RAG (Retrieval-Augmented Generation) 提升性能并降低模型成...
大语言模型的检索增强生成技术是一项通过结合外部知识库来优化大型语言模型的输出。这种技术的核心思想是从外部数据库中检索相关的信息,并将其与用户的查询一起输入到生成模块中,以生成更准确、更相关、更实时的响应回复 产生背景 其实RAG 技术在 2020 年就被提出, Facebook 的一篇论文:《Retrieval-Augmented Generation...
RAG技术，全称Retrieval-Augmented Generation，即检索增强生成，是一种融合了检索与生成技术的创新方法。它通过引入外部知识库的信息，为生成答案或内容提供支持。在生成文本并输出之前，RAG会先广泛检索相关内容，然后将这些检索结果作为上下文输入到生成模型中。这样一来，不仅提升了生成模型的准确性，还有效缓解了其可能...
RAG,即检索增强生成,是一种将信息检索与语言生成模型相结合的人工智能技术。该技术旨在增强大型语言模型(LLMs,Large Language Models)在处理知识密集型任务时的能力,如问答、文本摘要、内容生成等。通过引入外部知识库检索机制,RAG技术使语言模型能够在生成回答或文本时动态地从知识库中检索相关信息,从而提高生成内容的准...
大模型(LLM)检索增强生成(RAG)智能体(Agent)定义大型语言模型(LLM),如GPT系列、BERT等,是利用大量文本数据训练的模型,能够生成连贯的文本、理解语言、回答问题等。检索增强生成技术结合了传统的信息检索技术和最新的生成式模型。它先从一个大型的知识库中检索出与查询最相关的信息,然后基于这些信息生成回答。智能体是...
RAG(Retrieval Augmented Generation,检索增强生成)是一种结合检索和生成的技术,旨在提高LLM在生成响应时的准确性和信息量。它通过从外部知识库中检索相关信息,并将这些信息作为LLM生成响应的额外输入。 1. 精准检索:RAG通过信息检索技术,从大规模的文档集合或知识库中检索出与给定输入最相关的信息。这种检索方式比传统...
RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成) 是一种结合了信息检索技术与语言生成模型的人工智能技术。 该技术通过从外部知识库中检索相关信息,并将其作为提示(Prompt)输入给大型语言模型(LLMs),以增强模型处理知识密集型任务的能力,如问答、文本摘要、内容生成等。RAG模型由Facebook AI Research(FAIR)团队于2020...
6月27日上午,由教师发展中心联合在线教育中心举办的“AI赋能教育教学”系列沙龙第四期在清华大学建华楼举行。清华大学计算机科学与技术系助理教授艾清遥以“大模型与检索增强生成技术”为题作分享。来自各院系的40余位老师现场参加。教师发展中心副主任郭庆来主持活动...
在人工智能领域,大模型RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)作为一项前沿技术,正逐渐展现出其强大的潜力和广泛的应用前景。RAG技术由Facebook AI Research(FAIR)团队于2020年首次提出,并迅速成为自然语言处理(NLP)领域的研究热点。本文将深入探讨RAG大模型的工作原理、优势特点以及应用场景,为读者全面解析这一...