straightforwardstraightforward是直接推荐,也就是不告诉模型用户的点击历史,预测用户下一个要点击的新闻。 seen从每个任务中,选择一个提示模板作为不可见提示(即在训练集中没有相关模板构建的数据),用于评估模型的零样本泛化能力。 unseen dataset就是训练模型的数据集,我们的是MIND数据集,在代码中我们用小写的mind user_...
为了让你更加熟悉大模型微调的实现细节,本节课程我们基于MIND数据集来代码实现一个微调推荐系统。本课程我们采用参数有效的微调方案,即LORA微调,另外,实现微调推荐系统的架构采用TALLRec推荐系统架构,TALLRec的原理在上一课已经介绍过了。下面我们按照微调数据准备、模型预训练、模型推断3个部分展开讲解。 注:本节课程的...
1. **MovieLens**：由GroupLens研究小组创建，包含电影评分数据。其中，MovieLens 20M是最大的数据集之一...
NineRec是西湖大学提出的一个大规模、多样性的推荐系统评估基准数据集,旨在解决推荐系统领域迁移学习模型发展的瓶颈问题,尤其是缺乏大规模、高质量的迁移学习推荐数据集和基准测试套件。NineRec包含一个大规模源域数据集和九个多样化的目标域数据集,涵盖短视频、新闻、图像等多种类型的原始内容。每条数据均配有描述性文...
研究团队通过在大量推荐系统特定语料库上的预训练,以及在丰富的指令提示和响应上的微调,使得RecGPT-7B-Instruct在评分预测和序列推荐任务上超越了先前的强基线模型。文章还讨论了模型的架构和优化设置,以及在不同领域基准数据集上的实验结果。 #大语言模型#推荐系统 ...
NineRec是西湖大学提出的一个大规模、多样性的推荐系统评估基准数据集,旨在解决推荐系统领域迁移学习模型发展的瓶颈问题,尤其是缺乏大规模、高质量的迁移学习推荐数据集和基准测试套件。NineRec包含一个大规模源域数据集和九个多样化的目标域数据集,涵盖短视频、新闻、图像等多种类型的原始内容。每条数据均配有描述性文...
欢迎关注 @沪漂城哥 ,专注大模型、学术论文、算法实战、面经分享 大家好,分享最新发布的22篇推荐系统相关论文,主要研究方向包括上下文序列推荐、多模态对话推荐数据集、云边端协同POI推荐、心理健康活动推荐、隐私保护推荐、大语言模型新闻推荐、多域推荐、生成式预训练文本推荐、跨域推荐、知识图剪枝推荐、反馈延迟的预...
通过融合层整合不同表示,CLIPER能够形成适用于各种推荐模型的综合性框架。在三个公共数据集上的实验结果表明,CLIPER模型在多个评价指标上均优于现有的最先进多模态推荐模型。这项工作不仅强调了消除跨模态语义差异的重要性,而且展示了利用预训练跨模态知识来增强实体表示的有效性。#大语言模型 #推荐系统 #多模态大模型...
推荐系统领域最没啥用的数据集就是MovieLens, 可以跑跑实验，但是别太当真。这篇文章解释了为什么MovieLens...
图像、视频多模态数据集基准，可以用于评估LLM4Rec，也可以用于多模态大模型和推荐系统跨域跨平台迁移学习...