不得不吐槽下,大模型也搞前后端分离这套🤮!.net java 有httprequest,js有jquery、axios,大模型也有个出名的库langchain,官方的解释它提供了“链”的概念,允许开发者将多个语言模型调用、API请求、数据处理等操作链接起来,以创建更复杂的应用流程。这里你就当它是个用来封装http请求的客户端吧!还是按图2
图3:设计和部署LLM应用程序的技术考虑因素。图片改编自 Machine Learning: The High Interest Credit Card of Technical Debt (Google) 图3描述了LLM应用解决方案架构的关键技术组件。到目前为止,已经讨论了提示设计、模型可靠性保证和测试、安全性和恶意内容处理等方面,但其他组件也很重要。建议您查看该图,以识别与您...
找到合适的商业模式,才能使大模型的应用更具可持续性。 走进大模型应用-AI Agent 随着大模型技术的发展,越来越多的企业和开发者开始探索如何将这些强大的模型应用于实际场景。为了实现这一目标,许多Agent框架应运而生,帮助开发者更高效地构建、管理和优化大模型应用。今天,我们就来聊聊如何结合当前一些Agent框架来开发...
向量数据库是大模型应用开发必备组件之一,因为它在知识库、语义搜索、检索增强生成(RAG)等人工智能应用中发挥着举足轻重的作用。但向量数据有很多,为什么要使用 Milvus 呢? 常见向量数据 常见的向量数… 阅读全文 大模型向量数据库去重的N种实现方案!
12月16日,在2023开放原子开发者大会的“大模型应用开发之道”分论坛上,众多人工智能领域的从业者和技术专家齐聚一堂,围绕大模型应用开发的现状和未来发展等相关话题,碰撞出了诸多思想的火花。 业内专家齐聚 探讨大模型开发之路 论坛由开放原子开源基金会TOC主席谭中意担任出品人,在CSDN内容生态总监董世晓的主持下,5位...
本系列文章介绍基于OpenAI GPT API开发大模型应用的方法,适合从零开始,也适合查缺补漏。 本文首先介绍基于聊天API编程的方法。 环境搭建 很多机器学习框架和类库都是使用Python编写的,OpenAI提供的很多例子也是Python编写的,所以为了方便学习,我们这个教程也使用Python。
有开源LLM的微调和嵌入的实际项目经验,LORA,p-tuning, Embedding等模型结合行业数据的训练和微调经验;熟悉RAG模式,Agent模式; 有langchain, llamaIndex, SemanticKernel等工程经验; 精通Python语言,熟悉主流 LLM框架; 具备有良好的代码开发能力,有开源项目开发经验优先,具备良好的数据分析和问题解决能力,能够对标注数据进...
一句话简介：千帆AppBuilder（以下简称AppBuilder）是基于大模型搭建AI原生应用的工作台，提供RAG、Agent、GBI等应用框架，文档问答、表格问答、对话、创作等应用组件，以及文生图、语音等传统AI组件，目标是帮助开发者降低AI原生应用开发门槛。AppBuilder 提供了很多预定义的组件，能够快速实现部分功能，便于我们结合大模型来...
- 发挥深度学习等相关的经验和能力,开展大模型定制化、场景化、服务化以及轻量化等工作;- 探索和开拓大模型驱动的新技术、新应用和新体验并落地汽车场景;【职位要求】- 统招本科及以上学历,计算机相关专业,两年以上开发经验;- 较强的编码能力,熟悉 Python 、Java、C/C++、Go一种或多种开发语言,熟悉Linux 操作...
OpenAI一次全量训练几千万美金,只有巨头和大资本玩得起,职业机会少。 再往下就是 2 行业垂直大模型 在基座模型基础上灌入一些行业垂直数据,基本上可理解为它是在基座模型的基础上做微调。二次三次训练也好,得到这样的一个结果,它的职业机会稍微多点,但我认为可能对于应用级开发者机会不是那么多。