我追求在大规模模型研究与开发领域的卓越成就,为解决复杂问题贡献自己的力量。 工作经历 时间段 公司 担任职位 主要职责和成就 20XX年 - 至今 AI科技公司A 大模型研究与开发工程师 设计和实施大规模深度学习模型,解决自然语言处理、计算机视觉等领域的挑战性问题。 优化模型的性能,降低模型的内存和计算复杂度,提高...
大模型工程师 领导了大型自然语言处理项目,成功训练并部署了模型,提高了文本处理的准确性。 设计了模型架构和训练策略,以适应海量文本数据的需求。 优化了模型的计算性能,减少了推理时间,提高了系统的响应速度。 与研究团队合作,提出了新的模型改进和创新性的解决方案,获得了多个专利。 2015-2018 科技公司B 深度学习...
大模型算法工程师 领导团队开发深度学习模型,用于自然语言处理任务,包括文本分类和命名实体识别。 优化模型架构,通过集成注意力机制和预训练模型,将性能提高了20%。 开发了自动化数据预处理和模型评估流程,提高了模型迭代速度。 与工程团队合作,将模型成功部署到生产环境,实现了实时推理。 发表多篇机器学习领域的论文,并...
大模型训练算法工程师 负责设计和实现大规模语言模型的训练策略,优化模型性能和收敛速度。 研究和应用最新的自然语言处理技术,提高文本生成和理解的准确性。 与跨职能团队合作,包括数据科学家和软件工程师,共同开发创新的机器学习解决方案。 撰写技术文档,分享研究成果,并参与国际学术会议和研讨会。 获得了多个论文发表和...
●数据预处理和特征工程 ●编程语言:Python, Java, C++ ●深度学习框架:TensorFlow, PyTorch ●分布式计算和集群管理 ●问题诊断和解决 ●团队协作和沟通 工作经历: 1. [日期范围] 公司:[公司名称] 职位:大模型算法工程师 ●开发和优化大规模机器学习模型,用于数据分析和预测任务。 ●进行大规模数据处理和分析,确...
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大模型开发工程师 领导团队设计和实施大规模深度学习模型,用于自然语言处理任务。 负责模型架构设计、训练和调优,提高模型性能和准确性。 优化推理引擎和分布式训练框架,实现大规模模型的高效部署。 解决模型训练和推理中的性能问题,提高系统的可伸缩性。 与跨部门团队合作,将深度学习模型应用于实际产品,推动业务增长。
在这个过程中,我**独立负责模型设计、实验验证和结果分析**,**并通过跨部门合作,推动项目成功落地**。 教育经历 天津大学 2019/09-2023/07 计算机科学与技术 本科 更多相似模版 资深规控算法简历模板 资深大模型算法工程师简历模板 自然算法工程师简历模板 自动驾驶规划控制算法工程师简历模板 自动驾驶大...
期望职位:大模型算法工程师 意向城市:北京、上海、广州、深圳 期望薪资:12000-15000元/月 到岗时间:1周以内 教育经历: 时间:2020年9月-2024年7月 学校:北京大学 专业:人工智能 学历:本科 实习经历: 实习时间:2023年6月-2023年8月 实习公司:XX科技公司 ...
从事大语言模型(LLM)/多模态大模型(LMM)的研究、调优和应用,包括但不限于训练、调整、优化、评测、推理能力改进、知识融入更新等 2. 从事大模型的大规模训练加速、压缩、量化、蒸馏、微调等技术探索 3. 结合具体业务场景,对大模型进行微调、优化 **能力要求** 1. 至少在职 6 个月以上; 2. 扎实的算法基础,...