1.多场景OCR(Multi-Scene OCR) 评估了通用LMMs和OCR专业LMMs在多场景OCR任务上的性能。 使用了包括自然场景、文档、多方向和艺术文本的数据集。 比较了不同模型在不同场景下的性能差异。 2.多语言OCR(Multilingual OCR) 评估了模型在多语言文本阅读任务上的表现。 涵盖了包括中文、英文、德文、日文、法文、韩文、...
OCR增强的多模态大模型: 我们构建了OCR大模型,详细见下文。这是在多模态大模型(LMM)研究日益增长的背景下,我们引入OCR大模型到Qwen-VL-Chat多模态大模型,并在四个VQA任务上进行了详细测评如Table 5。结果表明,OCR技术的引入显著提升了LMM在VQA任务上的精度,证明了OCR在提升多模态大模型文本识别能力方面的重要性,...
领先的 OCR 和多模态理解能力。MiniCPM-V 2.0 显著提升了 OCR 和多模态理解能力,场景文字理解能力接近 Gemini Pro,在多个主流评测基准上性能超过了更大参数规模(例如 17-34B)的模型。 可信行为。MiniCPM-V 2.0 是第一个通过多模态 RLHF 对齐的端侧多模态大模型(借助 RLHF-V [CVPR'24] 系列技术。该模型在...
为了缓解这一问题，研究人员构建了OCR大模型，将其与多模态大模型结合，如Qwen-VL-Chat，以期在视觉问答（VQA）任务上取得显著的性能提升。通过深入研究，发现OCR技术的引入显著提升了多模态大模型在VQA任务上的准确性，证明了OCR在提升多模态大模型文本识别能力方面的重要价值。在具体任务分析中，多模态大...
多模态大模型的文字识别能力之痛 由OCR大模型来缓解#人工智能 #ocr #大模型 #深度学习人工智能 #机器学习 - 不读500篇AI论文不罢休于20240313发布在抖音,已经收获了4.6万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
文心一言是一个具有图像理解能力的 OCR大模型,图像识别利器? 文心一言:阿巴阿巴 我:6 官方:文心一言是一种代表着最先进技术的大语言模型识图能力超强 6:王源 坤坤:你干嘛啊～哎哟～ 仅供搞笑,请勿喷🌝
公司回答表示,您好,2024年6月27日,科大讯飞发布首款星火智能批阅机,基于星火大模型升级了OCR识别、语义理解、知识图谱、智能推荐等底层能力,集自由组卷、智能批改、原卷留痕、学情诊断、错题巩固、资源沉淀等场景应用于一体,通过AI大模型赋能批改减负、通过学业数据沉淀助力精准教学、通过共/个性错题巩固助力自主学习闭...
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