本研究旨在通过引入大型语言模型（LLMs）来自动设计密集的奖励函数，从而增强Minecraft环境中RL智能体的学习效率。通过自动设计和优化奖励函数，智能体能够更有效地完成复杂任务，如探索地下钻石矿、在平原生物群落中寻找树木和动物等。这不仅提高了智能体的学习效率和成功率，还为解决稀疏奖励环境下的RL挑战提供了新的思路。文
近日,CVPR 2024 (IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) IEEE国际计算机视觉与模式识别会议公布了论文录用结果。 作为全球计算机视觉与模式识别领域的顶级会议,CVPR每年都吸引着全球众多研究者和企业的关注。入选CVPR的论文需要经过严格的评审流程,确保其创新性和实用性达到国际领先水平。 今年,腾讯优...
提出了一种通用的万物超分画质大模型CoSeR,它能够从低清图像中提取认知特征,包括场景内容理解和纹理细节信息,从而提高模型的泛化能力和理解能力。 提出了一种基于认知特征的参考图像生成方法,它能够生成与低清图像内容一致的高质量参考图像,用于指导图像的恢复过程,增强图像的保真度和美感度。 提出了一种“All-in-Att...
1 序列建模:大视觉模型的先驱 论文名称:Sequential Modeling Enables Scalable Learning for Large Vision Models (CVPR 2024) 论文地址:http://arxiv.org/pdf/2312.00785.pdf 1.1 大视觉模型的特点是什么? GPT 和 LLaMA 等大型语言模...
作为首个研究公平性的VL数据集，FairVLMed对研究模型公平性实现既具有伦理意识又在临床上有效的机器学习模型的潜力。在这里分享一篇哈佛大学和纽约大学研究团队的CVPR 2024论文： 「FairCLIP: Harnessing Fairness in Vision-and-Language Learning」。在本次工作中, 我们提出了开创性的关于多模态视觉语言大模型的公平性...
CVPR、ICCV、ECCV被誉为计算机视觉和模式识别领域最顶级的学术会议。与另两个顶会不同，CVPR每年举办一次。CVPR 2024 将于6月17日-21日在美国西雅图召开。大模型时代，计算机视觉（CV）领域的热点话题也在不断的发生着变化。那么今年的 CVPR 研究主题有哪些变化？最近，乔治亚理工学院计算机学院（College of Computing...
刷新多个SOTA!SkySense:通用的大规模遥感基础模型,20.6 亿参数!是迄今为止国际上参数规模最大、覆盖任务最全、识别精度最高的多模态遥感基础模型。在国际上权威的 17 项测试场景中,SkySense 的指标均超过国际…
CVPR 2024(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)即 IEEE 计算机视觉与模式识别会议,是计算机视觉领域的顶级会议之一。CVPR 2024中一些值得重点关注的研究方向包括: 【1】扩散模型(diffusion models):是一种用于生成模型的深度学习框架,可用于创建逼真的合成图像。通过引入随机噪声到数据中再学习...
同时,研究者们还意外地发现 OPERA 能够帮助 LLaVA-1.5 等多模态模型成功在 MME、MMBench 等多模态 benchmark 上涨点。例如,在 LLaVA-1.5 的 7B 模型上的结果如下: 此外,研究者们还给出了 OPERA 的一些具体表现的实例: 总的来说,本文从一个独特的视角...
作为计算机视觉（CV）领域的顶级会议，CVPR 每年都会吸引大量研究机构和高校参会。据统计，今年共提交了 11532 份论文，2719 篇被接收，录用率为 23.6%。为了给国内 CV 社区从业者搭建一个自由轻松的学术交流平台，机器之心计划于 2024 年 6 月 1 日组织「CVPR 2024 线上论文分享会」，广邀 AI 社区成员参与...