自 2023 年 6 月起，团队开始收集和学习 Github 上优质的代码库，力图全面定义项目级别代码生成这一新的任务情景。后续数月，团队不断地精调、打磨 CodeAgent 框架，最终形成 CodeAgent 一文。另一方面，团队系统地整理了大模型技术的优势，以及当前基于大模型的代码生成工作中存在的诸多问题，并给出了工具增强的代...
在上篇文章《AI大模型实战篇:Reflexion,通过强化学习提升模型推理能力》中,风叔结合原理和具体源代码,详细介绍了Reflexion这种本质是强化学习的AI Agent设计模式。Reflexion已经算是一种非常高级的设计框架,在解决很多复杂问题时,也能有比较好的表现。 在这篇文章中,风叔将为大家介绍可能是目前最强大的AI Agent设计框架,...
2.3 步骤三:角色开始按轮次进行执行;每轮所有的agent都要判断是否有新消息更新,有的话,则需要执行 一、主要特点: •针对某一场景,以agent为中心进行sop设计:每个agent的角色和可执行的动作,agent之间通过动作订阅机制连接; •在每一轮次中,每个agent都会关注当前环境中是否有订阅动作的更新;如果有,则根据新消息...
在仿真阶段，ALI-Agent 基于预定义的静态数据集、或用户提出的要求，自动地生成现实的测试场景，进而评估大模型对于特定人类价值观的理解程度和遵从程度。在精炼阶段，ALI-Agent 基于前一阶段大模型的回复来改进测试场景，以便探测大模型可能存在的长尾风险，从而深入揭示大模型的对齐性问题。ALI-Agent 框架的灵感来源颇有...
大模型技术：选择Agent框架 Agent正迎来飞速发展的时代，随着多款新框架的推出和这一领域的新一轮投资，现代AI Agent正在逐渐克服技术最初的不稳定性，迅速取代了RAG，成为当前的实现重点。想知道2024年是否会成为自主人工智能系统的正式登场年，是否能让它们为我们撰写电子邮件、预订航班、处理数据等事务服务？说不定会...
Agent是以大模型为核心的智能体,通过与用户对话的形式,来完成各种任务,它很像一个“人”。如果和人做类比,它应该具备以下能力: Agent的各个要素各个子模块: 1.对话式Agent 1.1 月之暗面(Moonshot AI)-Kimi …
大模型技术的快速演变：如何选择合适的代理框架 在瞬息万变的科技领域，AI代理正经历着飞速的成长。随着多种新框架的出现和更多资金的涌入，现代的AI代理正迅速替代传统的增量生成（RAG），成为新的开发焦点。2024年可能会成为一个里程碑，届时自主人工智能系统将能为我们撰写邮件、预订航班、处理数据等各项事务，尽管...
大模型Agent框架是一种构建于大型语言模型(LLM)之上的智能体框架,它使AI系统能够像人类一样,以任务目标为导向,进行环境感知、理解、决策制定及执行行动。这种框架通常包含以下四个核心模块:画像模块:用于定义Agent的角色和属性,如年龄、性别、职业等,通过Prompt的方式实现。这有助于Agent在特定场景下表现出符合其角色...
完整AI Agent架构：包含规划（Planning）、记忆（Memory）、工具（Tools）、执行（Action）四大要素。AI Agent框架在推动人工智能发展方面的重要作用：加速开发：AI Agent框架通过提供预设组件和最佳实践，大大减少了创建复杂AI Agent所需的时间和精力。标准化：AI Agent框架促进开发人员以一致的方法应对共同的挑战，促进...
当前,AI Agent已成为企业落地大模型时必选的应用范式之一。为了高效构建AI Agent,开发人员需要采用成熟的AI Agent框架。 一、AI Agent框架是什么? AI Agent框架是一种软件平台,旨在简化AI Agent的创建、部署和管理。这些框架为开发人员提供预设组件、抽象概念和工具,简化复杂人工智能系统的开发。