比如，Scale AI的CEO Alexandr Wang就很看好合成数据的前景，英伟达发布的开源模型Nemotron-4 340B甚至使用了98%的合成数据。最近，Meta、纽约大学、UCLA机构发表的最新论文，再一次动摇了这些大佬们的结论。论文地址：https://arxiv.org/abs/2410.04840 他们发现，即使合成数据仅仅占到总数据集的最小部分，甚至是...
比如,Scale AI的CEO Alexandr Wang就很看好合成数据的前景,英伟达发布的开源模型Nemotron-4 340B甚至使用了98%的合成数据。 最近,Meta、纽约大学、UCLA机构发表的最新论文,再一次动摇了这些大佬们的结论。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2410.04840 他们发现,即使合成数据仅仅占到总数据集的最小部分,甚至是1%的...
地址:数据集地址 数据集说明:Cosmopedia是Hugging Face近期开源的一款AI训练合成数据集,号称是目前世界上最大的合成数据集。该数据集由Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1模型生成,包含超过3000万个文件和250亿个tokens,涵盖了教科书、博文、故事、帖子和WikiHow文章等多种文本类型。Cosmopedia不仅为机器学习社区提供了丰富的...
非结构化合成数据持续保持强劲发展势头,原因在于计算机视觉应用场景相对成熟;并且有游戏引擎、图像建模软件、AIGC技术的支撑;自动驾驶汽车、零售、电子游戏等快速发展的产业对合成数据有较高需求。目前结构化数据合成和测试数据合成正在迅猛发展,尤其是合成的测试数据更少受到数据隐私立法的限制,所以开始得到业界青睐。 此外,...
中新经纬10月14日电 (孙庆阳)近日，中国信息通信研究院发布了《数据要素白皮书(2023年)》(下称“报告”)，并授权中新经纬研究院联合发布。报告预测，2024年用于训练大模型的数据中有60%将是合成数据，到2030年大模型使用的绝大部分数据都将由人工智能合成。模型训练中必不可少的语言数据将于2030-2040年耗尽，其中...
简单来说,就是根据现实世界数据中观察到的统计特性(如均值、方差、相关性等),随机生成数据。这种合成方法比较基础直接,适合简单的数据集生成,但面对高维复杂的数据,则存在一定的局限性。 2.基于特定领域规则生成。 顾名思义,就是基于数据集预定义的规则和约束,手动或半自动生成合成数据。这种方式生成的数据,能保持...
图7分别显示了随机特征模型(左)和完全训练的神经网络(右)的结果,探究合成数据比例的影响。 两种情况基本一致,除非P_2接近0,否则模型就逐渐脱离Scaling Law的轨迹,逐渐拉平成为一条水平线,即MSE损失不再随样本增加而降低,意味着出现了模型崩溃。 相比图7的小模型和小数据集,图8使用的BabiStories数据集和GPT-2模型...
其实，从字面上并不难理解，“合成数据”是运用计算机模拟生成的人造数据，它的用途——就是用来模拟现实世界的观察与观测。简言之，合成数据是计算机“举一反三”制造的模拟数据，为训练、测试、验证AI模型和算法而生，相当于为AI模型打造一片“题海”。以ChatGPT为代表的AIGC应用基于大模型，即由庞大数据集训练...
在金融行业，金融机构可以在不 提供敏感的历史交易信息前提下，通过合成数据集训练量化交易模型提升获利能力，也可 以用来训练客服机器人以改善服务体验；在生物医药行业，可以通过合成数据集，在不提 供患者隐私信息的条件下训练相关模型完成药物研发工作；在自动驾驶领域，可以通过合 成数据集模拟各种驾驶场景，在保障...
我们翻译整理来自Google的最新论文:语言模型合成数据最佳实践, Best Practices and Lessons Learned on Synthetic Data for Language Models,文末有论文连接。 人工智能(AI)模型的成功依赖于大量、多样化和高质量的数据集,但由于数据稀缺、隐私问题和高昂的成本,获取这些数据集可能面临挑战。合成数据作为一种解决方案应运...