大数据时代下,作为其核心,预测分析已在商业和社会中得到广泛应用。随着越来越多的数据被记录和整理,未来预测分析必定会成为所有领域的关键技术。 作为预测分析领域的专家,埃里克•西格尔博士深谙预测分析界已经实现和正在发生的事情、面临的问题和将来可能的前景。在《大数据预测》一书中,他结合预测分析的应用... (展开...
1，大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，它是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。2，简而言之，大数据是一种规模巨大、类型繁多、处理速度快且价值密度相对较低的数据集合。二，大数据能干什么？...
预测结果解释:预测结果解释是大数据预测与趋势分析的一个重要环节,它可以帮助我们理解预测结果的可信度和可靠性。预测结果解释可以包括对模型性能的评估、对预测结果的解释以及对预测结果的可视化等操作。 3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解 在大数据预测与趋势分析中,我们需要使用各种算法来实现预测和分...
中足网大数据预测,是基于中足网以及多家主流数据提供商的数据库,汇总数万场比赛的盘口和热度信息得出的人工智能预测模型,经过专家团数月研制,不断调整算法,命中率已经达到行业内相当高的水平。 已购方案 24148累计命中场次291上周命中场235.2%平均回报率
大数据预测是大数据最核心的应用,它将传统意义的预测拓展到“现测”。大数据预测的优势体现在,它把一个非常困难的预测问题,转化为一个相对简单的描述问题,而这是传统小数据集根本无法企及的。从预测的角度看,…
除了上面列举的10个领域之外,大数据预测还可被应用在房地产预测、就业情况预测、高考分数线预测、选举结果预测、奥斯卡大奖预测、保险投保者风险评估、金融借贷者还款能力评估等等,让人类具备可量化有说服力可验证的洞察未来的能力,大数据预测的魅力正在释放出来。
在新的一年里，大数据会给我们带来什么?尽管科技发展很难预测，行业专家仍然试图通过对大数据领域的预测，为我们揭示未来。数据库提供商Percona的技术传道者Dave Stokes表示，人们对矢量数据库的兴趣将会激增。然而，它无法“独当一面”。Stokes预测:“矢量数据库将成为许多人讨论的热门新领域，但几年后最终将被关系数据...
一个有效的预测分析程序需要数据分析生命周期中商业用户的参与和支持。考虑以下10个步骤,有助于发现促进分析活动成功的基本元素。 1. 找到一个带头人。 获得公司高层领导的支持,是很重要的,只有公司高管愿意在分析领域投资,才能确保预测分析过程和运营的顺利。例如,首席营销官可能是一个推动客户分析程序的不错候选人,...
借助SAS的大数据预测软件,快速分析大数据预测模型,简化和自动化数据预测过程,生成大量可靠的预测,科学管理组织,更好更有效的规划未来。