开源,社区活跃,按照现有的集群改情况造改动尽可能的小,而且要符合业界的趋势。 选择大数据安全组件 有了集群安全的需求的下一步就是选择合适的大数据安全组件,目前比较常见的安全方案主要有三种:Kerberos(业界比较常用的方案)、Apache Sentry(Cloudera 选用的方案,cdh 版本中集成)和Apache Ranger(Hortonworks 选用的方案,...
一、Standalone集群部署 1、节点划分 通过Flink运行时架构小结,我们知道Flink集群是由一个JobManager(Master)节点和多个TaskManager(Worker)节点构成,并且有对应提交任务的客户端。这里部署Standalone集群基于LinuxCentos7.6版本,选择4台节点进行部署Flink,其中3台节点Standalone集群节点、一台节点是提交Flink任务的客户端,各个...
那么如何部署和管理大数据集群，则是业界持续讨论的话题，本文以 IBM Platform Converge 为例，来阐述大数据集群部署、架构以及管理。IBM Platform Converge 是一种复杂的大数据处理平台（方案），此方案可以从若干个物理机/虚拟机（可能在云端）开始，可以比较方便的部署一个大数据集群，并且管理和监控此集群。此平台包括...
通过大数据集群管理平台化的建设,解决我们遇到的迭代效率、稳定性等问题,主要围绕集群管理、节点管理、服务管理、组件管理、节点运行任务等几个维度进行建设,整体逻辑关系如下: 当前线上存在多套大数据集群,每套集群都存在多个组件,在平台落地的过程中。面对上述提及的问题和挑战,我能通过组件工作量管理来应对。 4.1、组件...
大数据集群之流组件选择 一、大数据数据流的架构和组件介绍 1、什么是数据流 所谓数据流(流数据),是一组顺序、大量、快速、连续到达的数据序列,一般情况下,数据流可被视为一个随时间延续而无限增长的动态数据集合。应用于网络监控、传感器网络、航空航天、气象测控和金融服务等领域。 流数据具有四个特点: 1、数据...
大数据集群迁移整理 大数据技术之集群数据迁移 一、Hadoop集群数据迁移 1. 迁移之前需要考虑的问题 迁移总数据量有多少? 新老集群之间的带宽有多少?能否全部用完?为了减少对线上其他业务的影响最多可使用多少带宽? 如何限制迁移过程中使用的带宽? 迁移过程中,哪些文件可能发生删除,新增数据的情况?新数据和旧数据怎么...
已然成为了韶关大数据产业发展的前行方向 到2025年，韶关数据中心集群 将建成50万架标准机架、约500万台服务器规模 投资超2000亿元 打造千亿级的电子信息和大数据产业集群 并依托数据中心建设 打造上下游软硬件一体化生态 构建“韶关大数据产业一张图”这是韶关向全国作出的重要承诺...我市数力调度中心。作为粤港澳大...
大数据集群服务器环境配置与搭建 分布式(Distributed)、集群(Cluster) 定义 共同与区别 分布式、集群的共同点是:多台机器。与之对立的叫做单机。 因此口语中混淆两者概念的时候都是相对于单机来说的。 举例: 集群架构 主从架构 主角色:masterleader从角色:slavefollower主从角色各司其职,需要共同配合对外提供服务常见的...
学习和应用大数据技术，第一步首先面对的就是如何安装大数据集群，包括本地模式、伪分布式集群模式、企业实际应用的分布式集群模式。对于前两种本地模式和伪分布式模式，比较简单，是在单机实现，在实际应用中企业也不会使用这两种模式，所以我们按照企业实际应用的分布式模式进行分析。在企业实际使用安装大数据集群之前，首先...
# 集群所有节点环境名称必须一样 node.environment=trino_cluster # UUID, 36个16进制数字, 每个节点的都不一样, 默认随机生成, 设置固定值在集群升级时可以保持和原来的一致 node.id=9df13f5a-eae8-4e55-9ad6-9dc5f86eb74c # 日志文件和数据文件储存目录 ...