【摘要】 1 大数据处理的常用方法大数据处理目前比较流行的是两种方法,一种是离线处理,一种是在线处理,基本处理架构如下:在互联网应用中,不管是哪一种处理方式,其基本的数据来源都是日志数据,例如对于web应用来说,则可能是用户的访问日志、用户的点击日志等。如果对于数据的分析结果在时间上有比较严格的要求,则可以采用在线处理的
然而,大数据的采集、清洗和预处理过程却是一个非常复杂而关键的环节。本文将就大数据采集、清洗和预处理技术进行详细探讨,揭示其在大数据应用中的重要性和影响。 一、大数据采集技术 大数据采集技术是指通过各种手段和工具将分散在不同数据源的大数据整合到统一的存储系统中的过程。随着数据规模的不断扩大和多样化的数据...
ETL项目1:大数据采集,清洗,处理:使用MapReduce进行离线数据分析完整项目 思路分析: 1.1 log日志生成 用curl模拟请求,nginx反向代理80端口来生成日志. #! /bin/bashfunctionget_user_agent(){ a0='User-Agent:MQQBrowser/26 Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 2.3.7; zh-cn; MB200 Build/GRJ22; CyanogenMod-7...
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1 大数据处理的常用方法 大数据处理目前比较流行的是两种方法,一种是离线处理,一种是在线处理,基本处理架构如下: 在互联网应用中,不管是哪一种处理方式,其基本的数据来源都是日志数据,例如对于web应用来说,则可能是用户的访问日志、用户的点击日志等。
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解析 ABCD 【详解】 本题考查大数据。采集、清洗、分析和挖掘,这四个步骤构成了大数据处理的一般流程。其中,采集和清洗是数据准备的关键步骤,分析和挖掘则是提取价值的核心过程。这个过程可能需要反复迭代,以不断优化和完善大数据的处理和利用。故正确答案为ABCD。反馈 收藏 ...
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