数据分析师是大数据行业中最常见的职位之一。他们负责收集、整理和分析大量的数据，提供有关市场趋势、用户行为、销售统计等方面的洞察和建议。数据分析师需要熟练运用数据分析工具和编程语言，如SQL、Python和R，以便能够处理和解释大规模数据集。2、数据工程师 数据工程师主要负责构建和维护数据基础设施，包括数据管道、...
大数据相关的工作职位有数据科学家、数据分析师、大数据工程师、数据库管理员等。 1、数据科学家:数据科学家拥有数学、统计、编程等技能,负责使用大数据、算法、深度学习等技术解决实际问题,为企业提供数据支持、帮助企业提高运营效率、提升销售额等。 2、数据分析师:数据分析师可以使用多种数据分析工具对数据进行分析,提...
职位描述 数据分析 工作职责: 1、负责物联网大数据基础架构平台的搭建; 2、参与物联网平台数据模型的设计和优化; 3、参与物联网平台数据处理逻辑的设计和优化; 4、负责将设备底端采集的数据进行存储、查询; 5、负责根据业务需求进行数据建模并运用相应的算法进行数据分析。
数据科学家是大数据团队中的高级职位,主要负责开展数据科学研究和创新,挖掘数据中的价值。其能力要求包括: 1. 具备深厚的统计学和数学基础,能够运用机器学习和数据挖掘算法来解决实际问题; 2. 精通编程和数据处理工具,如Python、R、SQL等,能够使用这些工具进行数据分析和建模; 3. 具备领域知识和业务理解能力,能够将数...
职位描述 数据仓库 Hadoop Spark 大数据 数据挖掘 Java 云计算 岗位职责:1、负责大数据的设计和实施;2、负责数据准确性的检查和核对;3、参与数据管控和数据治理。4、负责数据处理逻辑设计开发;任职资格:1、大学本科(一本)及以上,计算机相关专业,英语通过CET4,原则上年龄不超过33周岁;2、3年以上大数据开发经验;3...
大数据职位 1、大数据开发工程师 主要负责数据模型的ETL开发、数据平台建设;面向业务的数据提取、分析、报表、挖掘等系统设计和开发工作。 岗位要求: 精通常用的数据结构和算法,理解面向对象设计的基本原则,熟悉常用的设计模式; 掌握Hadoop生态体系框架,包括Hadoop、Hive、Spark、Storm、Flink、ElasticSearch、HBase等。
大数据开发工程师 数据仓库开发、实时计算开发、大数据平台开发一般都会被称作大数据开发,其实这是3个岗位,各自要求也不尽相同。 Hadoop平台开发工程师 偏开发层面,指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员, 熟练Hadoop大数据平台的核心框架,能够使用Hadoop提供的通用算法,熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如:Yarn,HBase、Hi...
大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。从企业方面来说，大数据人才大致可以分为产品和市场分析、安全和风险分析以及商业智能三大领域。产品分析是指通过算法来测试新产品的...
由于大数据行业的特殊性质，相关岗位的薪资水平普遍较高。一般来说，大数据相关岗位的薪资水平要比其他行业的同级别岗位高出不少。3、职业发展前景好 随着大数据行业的不断发展，相关岗位的职业发展前景也非常好。在大数据行业中，只要不断学习和提升自己的技能水平，就有机会晋升到更高的职位和获得更好的薪资待遇。2024...
大数据领域涵盖了广泛的职位，以下是一些常见的大数据相关职位：1. 数据科学家（Data Scientist）：负责收集、清洗和分析大量数据，并提供数据驱动的洞见和解决方案。2. 数据工程师（Data Engineer）：设计、构建和维护大规模数据处理系统，负责数据存储、ETL（提取、转换和加载）过程和数据仓库的建设。3. ...