大数据平台负责存储和处理海量数据,为数据治理提供基础设施支持;数据治理工具则用于实现数据清洗、数据转换、数据质量监控等具体功能。 数据治理技术架构包括以下关键组件: 数据集成和ETL工具:用于将数据从不同来源整合到统一的数据仓库或数据湖中。 数据质量工具:用于监控和改善数据质量的工具,如数据清洗、去重等。 元数据...
那么大数据治理到底能治什么,怎么治? 数据治理主要包含七个方面。 数据治理范围 主数据管理 即数据本身的管理,对于数据本身,基于数据仓库,我们做了数据的分层、数据域的划分、基于维度建模的架构、命名规范、对需要共享的数据建立统一视图和集中管理等,这些都是属于这个主数据管理的范围。 元数据管理 元数据,即数据的...
大数据平台下的数据治理 数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。 随着Hadoop技术的提升,数据如何进来,如何整合,开展什么样的应用都已经有了成熟的案例,可是,同传统数仓时代一样,垃圾进垃圾出...
一、大数据治理的概念 大数据治理通俗来讲就是对大数据进行治理。先来看看什么是大数据,大数据就是具备以下特征的数据:一是数据量大,持续快速增加;二是高速;三是数据类型和来源多样化。 而数据治理就是将数据作为公司资产管理,在组织范围内,协调和定义政策、流程、技术、标准和人员职能,保证数据的准确、一致、安全、...
所谓伪技术治理，指的是自称运用了新科技成果，事实上却违背了科学原理和技术方法的治理活动。技术治理的目标是科学运行社会，提高社会运行效率。伪大数据治理运用大数据技术，贯彻的是其他目标，尤其是利益和权力的目标，根本不是技术治理活动，而是借科学的“外衣”，行非理性操控之实。人们越是相信大数据，大数据治理...
数据安全管理 数据安全管理贯穿于数据治理全过程,提供对隐私数据的加密、脱敏、模糊化处理、数据库授权监控等多种数据安全管理措施,全方位保障数据的安全运作。 数据计算管理 对大数据集群每天存储资源、计算资源消耗等进行管理、监控、优化。如何降低计算资源的消耗,提高任务执行的性能,提升任务产出的时间。一般从系统优化...
《大数据治理》是2014年清华大学出版社出版的图书，作者是桑尼尔·索雷斯。内容简介 桑尼尔·索雷斯的《大数据治理》是一个信息治理专家奉献的鸿篇巨制，作者以极其实用和通俗易懂的风格，倾心向读者解读大数据治理这一复杂主题 作为一家大公司的资深IT专家，我本人在面对数据窘境时，感觉不知所措。对数据领域的从业...
1. 数据质量 数据质量是数据治理的核心。低质量的数据会导致错误的决策和分析，影响组织的效率和竞争力。数据治理确保数据的准确性、一致性和可用性。2. 数据安全 数据泄露和违规访问是当前最大的威胁之一。数据治理包括实施安全控制措施，以确保数据受到适当的保护，遵守法规和隐私要求。3. 合规性 合规性是企业必须...