大数据分析、企业BI、数据可视化等话题在坛子里日趋火热,新的技术,架构也层出不穷,今天借此文跟大家分享一款大数据下的联机分析(ROLAP)解决方案,它应用了当前主流的数据可视化工具Tableau及列存储数据库Vertica, 采用了IBM Platform Analytics数据采集框架和数据ETL(Extract, transform, load)框架完成对原始数据的采集和处理...
所以大数据平台必须从API层面,就能支持关联分析、CEP规则定义和机器学习算法整合。 ▼▼批处理框架HadoopHadoop以及其MapReduce处理引擎提供了一套久经考验的批处理模型,最适合处理对时间要求不高的非常大规模数据集。通过非常低成本的组件即可搭建完整功能的Hadoop集群,使得这一廉价且高效的处理技术可以灵活应用在很多案例中...
1.5.5HDFS、YARN、MapReduce三者关系 1.6大数据技术生态体系 图中涉及的技术名词解释如下: 1)Sqoop:Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop、Hive与传统的数据库(MySQL)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 :MySQL,Oracle等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。 2)...
PART01分布式图计算 分布式图计算 数据并行与图并行计算1.数据并行系统,像MapReduce和Spark等计算框架,主要用于对数据集进行各种运算,在数据内部之间关联度不高的计算场景下能够进行很高效的处理。2.图并行计算对存在较高关联度的数据处理非常合适 分布式图计算 图存储模式1.边分割:每个顶点都存储一次,但有...
筑灵网,为工程专业技术人员提供专业周到服务平台。是专业技术人员工作的必备网站平台,YD/T 3595.1-2019 大数据管理技术要求 第1部分:管理框架
《大数据技术原理与应用》 图计算框架Hama基础操作实践 上机练习说明 主讲教师:林子雨 E-mail:ziyulin@xmu.edu.cn个人主页:___相关知识点: 试题来源: 解析 8 实验报告 附录 1: 任课教师介绍 附录 2 :课程教材介绍 http://www.cs.xmu.edu.cn/linziyu ...
为了建模图像的全局相似性,我们从数学的角度出发,基于神经网络提出了深度秩一分解与重建框架。图像的秩一成分代表了图像的自相似性特征,这是建模图像的一种有效手段。因此,我们通过如下图所示的方式分解图像,从而一定程度上保持图像的全局相似性。 图4. 图像秩一分解示例:左图为秩一分解示例,右图为不同方法秩一...
请阅读厦门大学林子雨编著的大数据专业教材《大数据技术原理与应用》(官网:http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata/),了解图计算的概念与意义。 6.1、Hama计算框架的安装配置 Apache Hama是Google Pregel的开源实现,与Hadoop适合于分布式大数据处理不同,Hama主要用于分布式的矩阵、graph、网络算法的计算。简单说,Hama是...
所属专辑:颠覆大数据分析_基于Storm, Spark等Hadoop替代技术的实时应用 音频列表 1 19开源的pregel实现 110 2016-08 2 18图处理范式之pregel: 基于BSP的图处理框架 110 2016-08 3 17实时分析的应用 108 2016-08 4 16实现基于Storm的逻辑回归算法和支持向量机算法 ...
Fitting是一个面向大数据的统一的开发框架,由大快搜索主导并完全开源,克服了大数据技术开发涉及技术面广,各组件间缺乏统一规范等问题,能有效降低大数据的学习难度,并提高大数据项目的开发效率并可与开源项目混用。 Fitting遵循Apache2.0开源协议,采用类黑箱框架模式,将大数据生态圈内各组件底层API根据应用组合封装为Fitting ...