如何快速掌握云计算与大数据应用开发?,本视频由百度文库提供,0次播放,好看视频是由百度团队打造的集内涵和颜值于一身的专业短视频聚合平台
软件技术专业大数据方向是面向大数据分析、大数据应用与实施、大数据软件开发、、软件实施与维护等相关一线岗位,培养拥护党的基本路线,具有良好的思想品德和职业道德,掌握计算机系统软硬件基本知识、大数据技术、大数据分析、大数据软件开发技能和软件工程管理思想,了解大数据技术与应用相关技能,能从事大数据分析处理、运维和应用...
数据标注实务、Web前端开发、人工智能技术、Python爬虫应用、大数据分析应用开发、人工智能应用案例、Linux操作系统、Python程序设计、MySQL数据库、Java程序设计等。 掌握技能 本专业学生能够掌握运用网络爬虫框架抓取数据、图像标注、文本标注、数据分析与可视化表达、数据分组...
大数据技术软件开发与应用主要是指利用软件工具对海量数据进行收集、存储、处理和分析,以挖掘出有价值的信息和知识,从而支持更有效的决策制定和业务操作。这个领域涉及的技术包括但不限于数据挖掘、数据仓库、数据可视化、云计算和分布式处理等。二、大数据技术软件开发的必要性随着信息技术的快速发展,企业和组织面临着海量...
本文将从大数据开发技术及应用两个方面进行介绍。一、大数据开发技术1. 分布式计算框架分布式计算框架是大数据开发的基础技术之一。分布式计算框架可以将大规模数据集分散到多个节点上进行处理,从而提高系统的可扩展性和容错性。常见的分布式计算框架有Hadoop、Spark、Flink等。2. 数据库技术在大数据开发中,数据库技术也是...
大数据应用开发是将大数据技术与软件开发相结合,通过对海量数据的存储、处理和分析,实现数据驱动的决策和创新。在大数据应用开发过程中,有一些关键技术是不可或缺的。 一、数据采集和清洗 大数据应用开发的第一步是数据采集和清洗。数据采集是指从各种数据源中收集数据,包括传感器、日志、社交媒体等。数据清洗是指对...
大数据与移动应用开发技术综合实训装置是面向中职、高职、本科多层次高校移动互联应用专业和移动互联实训室建设的实验平台,采用模块化的设计模式,可以根据实际需求选配各种模块组建具有行业特色的移动互联工程实训室,与实际应用紧密结合,覆盖移动互联的主要技术,包括嵌入式技术,RFID技术,无线传感网、蓝牙、WiFi、GPRS等各种通信...
清华数为DWF大数据应用 开发技术师资培训班 立项号:2325611384 主办单位 清华大学软件学院 大数据系统软件国家工程研究中心 01 项目背景 为贯彻落实习近平总书记关于教育的重要论述,系统学习新时代构建高质量高等教育体系的理念、路径、方法和政策措施,更新...
本文将介绍大数据应用软件开发中的重要技术要点。 一、数据管理技术要点 大数据应用软件的核心是数据管理,因此掌握数据管理技术是非常必要的。数据管理技术涉及到数据抓取、整合、清洗、存储、分析以及可视化等多个环节。其中,数据整合和清洗技术是重中之重。针对不同数据源和格式,需要选择合适的技术实现数据的整合和清洗...
在这些领域中,大数据技术可以大幅度提高工作效率,优化服务体验,降低成本,提高收益。本文将介绍大数据开发与应用的技术与方法。 一、大数据开发 1.1确定数据源 一个好的大数据开发项目必须要有稳定的数据源。现在数据源有很多,包括传统的关系型数据库,半结构化数据库以及非结构化数据库。正确选择数据源是开发一个有效的...