工业大数据（Industrial big data）是指由工业设备高速产生的大量数据，对应不同时间下的设备状态，是物联网中的讯息。此一词语在2012年随着工业4.0的概念而出现，也和信息技术行销流行的大数据有关，工业大数据也意味着工业设备产生的大量数据有其潜在的商业价值。工业大数据会配合工业互联网的技术，利用原始资料来支援...
同时,帆软利用旗下Web报表工具FineReport和大数据分析软件FineBI,为广大客户提供现成的工业大数据查看与分析的看板模板,其模板中心提供制造业所需生产管控、质量管控、供应链管理、库存管理等看板,帮助制造业企业科学决策,全面落地数字化转型。 四、 总结 随着工...
由此可以看出,工业大数据是工业4.0的一部分,它是为工业4.0提工供软件技术支撑的,也是工业4.0的核心部分。由于工业4.0的最终目的是提高企业的生产力、生产效率及生产的灵活性,但又受制于生产的复杂性和复杂生产带来的超高难度的管理,因此,现代化的生产要求从产品、工具、运输、设备的每一个环节都配备传感器,并更够通过...
一、 什么是工业大数据 工业大数据的来源可以主要归纳为三大类：管理系统数据、生产系统数据和外部数据。1、 管理系统数据 管理系统数据源自于工业自动化控制和信息系统，涵盖了企业运作的多个关键领域。这包括产品生命周期管理（PLM）、企业资源计划（ERP）、生产执行系统、供应链管理（SCM）以及客户关系管理（CRM）等...
工业大数据是指在工业领域中，通过各种传感器、设备、系统等收集到的海量数据。这些数据涵盖了生产过程中的各个方面，包括机器运行状态、生产环境、产品质量、能耗情况等。 工业大数据具有以下几个特点：1. 体量大：工业大数据的规模非常庞大，可能包含数百TB甚至更多的数据。这些数据来自各种不同的来源，如生产设备、...
一、工业大数据行业发展现状 1. 工业大数据的概念和特征 工业大数据是指在工业生产和管理过程中产生的海量、多样、实时、价值密集的数据，以及对这些数据进行采集、存储、分析、挖掘和应用的技术和方法。工业大数据具有以下特征：海量性：工业大数据的规模远超传统数据库的处理能力，需要新型的存储和计算平台。多样性：工业...
工业大数据是运用智能化新技术、新手段解决工业企业发展面临的新需求、新问题,并创造新应用、新价值的过程。企业作为营利性组织,技术是为经济目的服务的,因此,数据价值化应该是大数据在工业场景下的重要话题。 1 工业大数据经济属性分析 1. 工业大数据从经济性上具有价值和产权...
按省域来看，在二十强城市中，广东和江苏各有4个，并列全国最多。其他只有浙江拥有超过1个城市（宁波、杭州）。这说明，广东、江苏两省的整体工业实力最强。不过，在省域范围内，这些城市的分布也不均衡，广东4市（深圳、广州、佛山、东莞）都位于珠三角，江苏4市（苏州、无锡、南京、南通）则都分布于长三角地区。
分类算法是工业大数据分析中应用中常的一类算法,它包含经典的决策树算法贝叶斯分类算法、逻辑回归、判别式,也包含支持向量机、神经网络这些较新的方法。分类算法的模型在实际应用中经常表现为一个“黑箱”,只要能得到满意的分类结果,模型内部的细节可能是不可见的。