四、大数据处理的实践 在实际应用大数据处理技术时，需要考虑到具体的业务场景和需求。以下是一些大数据处理常见的应用场景。1. 金融领域 金融领域的大数据处理主要涉及风险管理、欺诈检测、投资策略等方面，比如通过大数据挖掘技术对客户行为进行分析，提高金融机构的客户服务水平和精准营销能力。2. 医疗领域 医疗领域的大数...
2013年起，景区开展数字化建设，景区的智慧化程度持续提升，如今已建成“一个中心，四个平台”智慧旅游应用体系，即大数据中心、指挥调度平台、运营管理平台、智慧营销平台和智慧服务平台，全面支撑景区的发展决策、指挥调度、运营管理、精准营销和智慧服务。“这些新技术带来的最直接成果就是游客在景区越来越舒适。”王虎...
大数据专业作为新兴交叉学科,旨在培养具备数据挖掘、分析、处理和可视化能力的高级人才。为了更好地将理论知识与实践相结合,提高学生的实际操作能力和创新能力,我校大数据专业组织了一次综合实践活动。本次实践旨在通过实际项目操作,让学生深入了解大数据技术在实际应用中的运用,提升学生的专业技能和团队协作能力。 二、实践...
6.使用数据加密。加密是最基本的数据安全最佳实践之一，但它经常被忽视。无论是通过便携式设备还是通过网络，所有关键业务数据都应在静止或传输中进行加密。如果便携式系统将保存任何类型的重要数据，则应使用加密磁盘解决方案。对于存储关键或专有信息的桌面系统，加密硬盘驱动器将有助于避免关键信息的丢失，即使存在漏洞...
为了更好地理解和应用大数据技术,我们团队在指导老师的带领下,开展了一系列的大数据系统综合实践活动。本文将详细阐述我们的实践过程、成果以及心得体会。 二、实践背景与目标 1. 实践背景 随着互联网、物联网、云计算等技术的广泛应用,数据量呈爆炸式增长。如何有效地存储、处理和分析这些海量数据,成为当前信息技术...
探索缘起——大数据监督实践探索的时代背景和实践需求 开展大数据监督是守护群众利益的现实需要。近年来，按照党中央要求和中央纪委部署，围绕解决群众身边的腐败和作风问题，沈阳市纪委监委查办案件的力度持续加大，切实增强人民群众获得感、幸福感、安全感。在这个过程中，一些案件暴露出的问题令人警醒。如康平县柳树屯乡...
第一主要讲一下大数据的处理流程。比如说大数据的话主要是面向于OLAP的这种、线上业务的话就是OLTP，像是线上产生的在京东上的购物、订单数据，在抖音上的浏览、日志数据等。在大数据建设过程中，通用的建设思路：从数据埋点——数据采集——数据清洗(ETL)——数据服务——数据可视化。整体流程可参考下图：二、背景...
本报告旨在总结我国大数据应用实践,分析大数据在各领域的应用现状、挑战与机遇,为我国大数据产业发展提供参考。 一、大数据应用现状 1. 政府领域 政府作为大数据应用的重要领域,通过大数据技术实现了政务数据资源的整合、共享和开放。例如,我国政府利用大数据技术对交通、医疗、教育、环保等领域进行监管,提高了政府治理能力。
贝壳一站式大数据开发平台实践 贝壳的一站式数据开发平台经历了多次迭代,目前已经形成了集数据管理、集成、调度、质量、对外开放的综合式平台。 数据管理实现了统一的元数据模型、资产化管理、贯穿整个生命周期。提供了数据录入、导航、搜索和生命周期管理。