魔高一尺，技高一丈。为有效遏制和准确打击犯罪，更好地支撑服务各类案件侦破，天津市公安局河西分局于2023年5月组建了大数据实战中心，充分利用公安数据和社会数据资源，紧密围绕够用、管用、好用的标准，全面搭建了精准有效、服务实战的定制化数据模型，有效开启了“天地结合、多警联动、精准打击”的现代化警务运行模式。
Hadoop以其高可靠性和可扩展性在大数据存储和批处理方面占据一席之地；而Spark则以其快速、灵活和强大的计算能力在实时处理、交互式查询和机器学习等领域大放异彩。随着大数据技术的不断发展，未来Hadoop与Spark的集成应用将更加紧密，共同推动大数据处理能力的进一步提升。对于大数据从业者而言，掌握Hadoop与Spark的实战技能...
在大数据编程实战中，数据挖掘和机器学习算法的应用也是至关重要的。通过运用聚类分析、分类、预测等数据挖掘技术，我们可以从海量数据中发现隐藏的模式和关联规则，为决策提供支持。同时，机器学习算法可以帮助我们建立预测模型，对未来趋势进行预测，为企业的战略规划提供有力依据。当然，大数据编程实战还关注数据的可视化...
随着当今各类数据的数据量的爆炸式增长,海量数据的相关研究也开始备受关注。海量数据的特点是数据规模海量、数据价值密度低、数据类型多样。但在数据的分析过程中,要求能够高速有效地对数据进行处理,因此对数据的查询和分析提出了很高的要求。海量数据的查询、数据分析与数据建模技术的应用也应运而生。 接下来的两篇文章...
企业若想在激烈的市场竞争中立于不败之地，就必须掌握“数据为王”的核心理念，深入挖掘大数据的潜在价值，并运用商业智能（BI）技术将其转化为实际的竞争优势。本文将从大数据分析的基本概念、关键技术、应用场景，以及商业智能的实战策略等方面展开探讨，旨在为企业决策者和管理者提供一套全面而深入的数据驱动决策指南。
CCA Spark and Hadoop Developer:学会使用Apache Spark和其他 Cloudera企业级工具,实现对大数据的集成、转换、处理。 CCA Data Analyst:学会对原始数据进行加载、转换、清洗、建模,从 而定义数据间的关系并抽取出有意义的结果。 CCA Administrator:学会针对部署Cloudera Hadoop发行版的企业进行 核心系统和集群运维的技能。
经过之前讲解过的第1步模拟实时数据写kafka,第2步演示了spark structured streaming如何从kafka实时消费数据并写入Elasticsearch,以及写hive动态分区表,并对比了flink实时Elasticsearch的区别,知道了用flink的一些坑,目前不支持最新版本的Elasticsearch。 接下来,咱们来玩第3步:构建数仓的ODS和DWD层写入。
在大数据时代,数据的采集、存储和处理成为了企业和组织面临的重要问题。特别是当数据量达到上亿级别时,如何保证数据采集的实时性和准确性成为了技术挑战。本文将通过实战案例,介绍如何利用Kafka集群、Logstash采集机器、MLSQL和Java等技术手段,实现实时采集上亿级别数据的目标。 一、数据情况与机器成本 假设我们每天需要处...
大数据实时数据分析 实战大数据分析 一、数据处理主要任务 二、数据集处理 1、查看数据集基本情况 调用info() 函数来查看数据data的基本情况,包括数据维度,字段名称和类型以及有无缺失值,数据占用内存等。(以下为部分字段信息) 可见总的数据47447行,少于此数值的为有数据缺失。
由InfoQ 发起组织的【 2020 中国技术力量年度榜单评选】中,腾讯云大数据云原生技术脱颖而出,荣获“2020年度十大云原生创新技术“”。 微信Flink on Kubernetes 实战总结 使用Kubernetes,并基于腾讯云 TKE 容器平台逐步搭建我们的大数据计算平台,Flink on Kubernetes 实战之路。