大数据基础编程、实验和案例教程(第3版)一、大数据概述1.大数据定义与特点a.大数据定义:大数据是指规模巨大、类型多样、价值密度低的数据集合。b.大数据特点:数据量大、类型多样、价值密度低、处理速度快。c.大数据应用领域:金融、医疗、教育、交通、能源等。2.大数据技术体系a.数据采集:包括数据采集工具、数据采集方法等。
大数据基础编程、实验和案例教程 作者: 林子雨 著 出版社: 清华大学出版社 出版时间: 2017-07 版次: 1 ISBN: 9787302472094 定价: 59.00 装帧: 平装 开本: 16开 纸张: 胶版纸 页数: 368页 字数: 568千字 正文语种: 简体中文
《大数据基础编程、实验和案例教程》的实验二主要是让你熟悉HDFS操作,以下用更通俗的语言为你介绍: 实验目的。 了解HDFS的作用:HDFS在Hadoop体系里很重要,就像一个大仓库管理员,负责管理和存储大数据。通过实验要知道它在整个Hadoop系统中是做什么的,怎么把数据存进去,又怎么取出来。 学会用Shell命令操作HDFS:Shell命令...
大数据基础编程、实验和案例教程(第2版)》 本书围绕大数据基础编程等内容展开,为读者提供系统知识。 第2版在大数据领域从编程、实验及案例多维度给予专业引导。详细介绍大数据编程基础语法,助读者构建编程思维。阐述大数据实验流程,让读者掌握实操技巧与规范。书中丰富案例涉及多行业,展示大数据实际应用场景。对大数据相关...
大数据基础编程、实验和案例教程 本书官方网站是http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdatapractice/,免费提供了全部配套资源的在线浏览和下载,并接受错误反馈和发布勘误信息。同时,在学习大数据课程的 作者:林子雨出版社:清华大学出版社出版时间:2017年08月
本书以大数据分析全流程为主线,介绍了数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化等环节典型软件的安装、使用和基础编程方法。本书内容涵盖操作系统(Linux和Windows)、开发工具(Eclipse)以及大数据相关技术、软件(Sqoop、Kafka、Flume、Hadoop、HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Spark、MySQL、MongoDB、Redis、R、...
大数据专业人才的培养是世界各国新一轮科技较量的基础,高等院校承担着大数据人才培养的重任,需要及时建立大数据课程体系,为社会培养和输送一大批具备大数据专业素养的高级人才,满足社会对大数据人才日益旺盛的需求。 本文侧重于介绍大数据软件的安装、使用和基础编程方法,并提供大量实验和案例。 由于大数据软件都是开源软件,安...
本文将介绍大数据基础编程、实验和案例教程，包括以下几个方面：一、大数据的基础知识 大数据是指数据量大到无法通过传统的数据处理方法来处理的数据。大数据的特点有三个方面：数据量大、数据类型多样、数据处理速度快。大数据的处理需要使用分布式计算技术。二、大数据的编程语言 大数据的编程语言有很多种，如Java、Python...
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