编辑导读：新冠疫情发生以来，大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术加速与交通、医疗、教育、金融等领域深度融合，让疫情防控的组织和执行更加高效，成为战“疫”的强有力武器。本文作者分析了大数据在抗疫中的应用，以及给我们带来的启示，希望对你有帮助。一、概述 手机扫描健康码，社区、乡村工作人员精准排查来往...
大数据技术在新冠疫情防疫中的应用是一个重要的话题。下面列举了10个不同领域中大数据技术的应用案例,以展示其在疫情防控方面的价值。 1. 疫情数据分析与预测:通过收集、整理和分析大量的新冠疫情数据,如感染人数、治愈人数、死亡人数、病毒传播速度等,可以了解疫情的发展趋势,并提供基于数据的预测模型,帮助决策者制定有...
工信部副部长陈肇雄在正月初三召开的疫情防控大数据专家会商会上表示，运用大数据分析，可以支持疫情态势研判和疫情防控部署，并有助于对流动人员进行病情监测，十分重要。在党中央推进国家治理体系和治理能力现代化的背景下，利用新的科学技术手段提高突发事件处置和应急管理能力正是各级政府面临的重要课题和正在着力推进的重要...
不同于以往的情况，我国的科技水平如今已经有了大幅提升，甚至在某些领域领先全球，尤其是云服务、大数据和人工智能技术等创新科技。在本次疫情防控工作中，我们用高科技武装自己，将这些技术变为应对疫情的有力武器，在疫情追踪溯源、路径传播、发展模型预测、资源调配等领域加以广泛应用。大数据究竟对本次疫情防控做出了...
一、大数据技术在疫情监测中的作用 1.实时监测 大数据技术可以通过收集各种数据源来实时监测疫情的动态。例如,通过社交媒体、搜索引擎、电子邮件等渠道收集公众对新冠肺炎的关注度和搜索量,从而及时掌握人们对疫情的关注程度和趋势。同时,大数据技术还可以通过追踪移动设备上的位置信息来确定人员流动和密切接触者等信息。
大数据在疫情防控与公共卫生中的应用主要体现在以下几个方面: ### 1.疫情监测与预警 通过大数据分析疫情相关数据,如患者的就诊记录、病毒传播路径等,可以实现实时的疫情监测与预警。基于这些数据,疾控机构可以追踪病例,分析病毒传播模式,及时发现疫情趋势和风险区域,并采取相应的防控措施。 ### 2.风险评估与预测 通过...
江西省创新研发的疫情防控大数据应用平台,仅用了3天时间就完成了平台开发工作,上线投入使用2个小时,系统访问量便突破10万,一天时间内完成超过30万人员登记。该平台提供给南昌市疫情防控应急指挥部官方发布推广,用以时刻掌握入昌人数、疫区人数和体温异常情况等统计分析数据。
医疗机器人：医疗机器人可从源头切断传染源与医护人员接触，避免交叉感染构筑医疗安全防线目前，国内应用于新型冠状病毒战“疫”中的医疗机器人主要以辅助及其他医疗服务机器人为主。相信以大数据、无人机、机器人为代表的新技术必然会继续推动我国经济高速迭代发展，同时也会在疫情过后推动国家系统治理方面发挥不可替代的...
“战疫”中大数据的主要应用 一是疫情分析展现。手机各大新闻客户端看到的疫情数据就是疫情分析展现的典型应用。疫情相关的数据是开展疫情分析、管控等各方面的基础。数据显示,有39.6%的企业案例是对所采集数据进行直观的可视化展现,而超过80%的企业案例在此基础上进行了更为深入的数据分析。疫情数据分析展现的应用,从...
疫情风险的管控与保险风险的管理有着诸多相似之处,为充分理解和学习数据科技在疫情防控中的作用,参考和借鉴疫情防控相关经验以提高保险风险管理能力,中国精算师协会传染病数学模型研究小组对大数据、人工智能等数据技术在本次抗击新冠肺炎疫情中的应...