“2018年以前，我们基本在致力于数据加密、解密、存储安全等工作，这是数据安全1.0时代；在2018—2019年，Gartner提出数据安全治理框架，国家发布了数据安全能力成熟度模型，2021年国家陆续发布《数据安全法》《个人信息保护法》等，标志着数据安全进入2.0时代，在这个时代，我们要站在国家安全和国际形势的角度，数据不...
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CREATEFUNCTIONEncryptData(@dataNVARCHAR(255))RETURNSVARBINARY(MAX)ASBEGINDECLARE@encryptedDataVARBINARY(MAX);-- 打开对称密钥以进行加密OPENSYMMETRICKEYMySymmetricKey DECRYPTIONBYPASSWORD='YourStrongPassword123';-- 执行加密SET@encryptedData=ENCRYPTBYKEY(KEY_GUID('MySymmetricKey'),@data);-- 关闭对称密钥CLOSE...
大数据平台加密主要通过以下四个步骤:1、数据加密 2、传输加密 3、访问控制 4、日志审计。数据加密是核心步骤,通过对静态数据进行加密保护,确保数据在存储中不被未授权访问。例如,利用AES(高级加密标准)加密文件和数据库中的敏感信息。 一、数据加密 数据加密是大数据平台安全的首要保障策略。数据在存储过程中定期加密...
简介:【4月更文挑战第9天】本文探讨了大数据隐私保护的三大策略:数据加密、数据脱敏和访问控制。数据加密通过加密技术保护静态和传输中的数据,密钥管理确保密钥安全;数据脱敏通过替换、遮蔽和泛化方法降低敏感信息的敏感度;访问控制则通过用户身份验证和权限设置限制数据访问。示例代码展示了数据库、文件系统和API访问控制的...
除了算法，还需要一个加密密钥。使用密钥和加密算法，将明文转换为加密的数据，也称为密文。 一旦密文送达预期接收者，他/她可以使用解密密钥将密文转换回其原始可读格式，即明文。让我们借助示例来了解工作流程。一位女孩子想给她的男友发一条私人短信【中午吃什么】，她使用专门的软件来对这条信息进行加密，这个软件...
在大数据时代，加密数据库的应用场景十分广泛。例如，银行系统需要对客户的账户信息、交易记录等高度敏感数据进行加密存储，以确保客户数据的机密性和完整性。同时，电子商务平台也需要保护用户的个人信息，如姓名、地址、电话号码、银行卡号等，这些信息在注册和购物过程中会被加密传输和存储，以防止用户隐私泄露。然而，...
互联网安全 (IS) 专业人士将加密分为三种不同的类型:对称、非对称和散列。 对称加密方法 这种方法也称为私钥密码术或密钥算法,要求发送者和接收者能够访问相同的密钥。因此,接收者需要在消息被解密之前拥有密钥。这种方法最适合第三方入侵风险较小的封闭系统。
常用的加密技术类型有哪些? 互联网安全 (IS) 专业人士将加密分为三种不同的类型:对称、非对称和散列。 对称加密方法 这种方法也称为私钥密码术或密钥算法,要求发送者和接收者能够访问相同的密钥。因此,接收者需要在消息被解密之前拥有密钥。这种方法最适合第...
同态加密过程需要消耗大量的计算资源。但目前开始有一些开始朝向应用发展:同态加密逐步开展了标准化进程;另外创业公司Duality在定制服务器通过同态加密,实现隐私保护与AI任务等应用,可参考链接《Duality: 基于同态加密的数据分析和隐私保护方案》。 五、小结 大数据时代,隐私保护诚可贵,数据挖掘价更高。根据实际应用场景,处...