大数据开发是指为了处理海量、高速、多样化的数据而开发的软件和系统,大数据开发的关键要素包括: 1、数据采集:大数据开发的第一步是数据采集,需要确定采集源头,如传感器、网络数据、日志数据等。采集数据的方式也很重要,可以采用批量方式、实时方式或增量方式等,需要根据业务需求选择合适的方式。 2、数据清洗:采集到的数...
1. 确定目标和数据需求：在开始开发大数据项目之前，必须明确项目的目标和所需数据的类型和数量。这将有助于优化项目设计和开发过程。2. 使用适当的数据存储和处理技术：选择正确的数据存储和处理技术是确保数据处理效率的关键。例如，Hadoop可以处理大型数据集，而Spark可以处理高速数据流。3. 数据清洗和预处理：在进行...
大数据 SQL 优化之数据倾斜解决案例全集 一、什么是数据倾斜 数据倾斜即指在大数据计算任务中某个处理任务的进程(通常是一个 JVM 进程)被分配到的任务量过多,进程运行时间超长甚至最终失败,进而导致整个计算任务超长时间运行或者失败。外部表现的话,在 MR 任务(如跑 HiveSQL)里看到 map 或者 reduce 的进度一直是 9...
3、遍历 QueryBlock，翻译为执行操作树 OperatorTree。4、逻辑层优化器进行 OperatorTree 变换，合并不必要的 ReduceSinkOperator，减少 shuffle数据量。5、遍历 OperatorTree，翻译为 MapReduce 任务。6、物理层优化器进行 MapReduce 任务的变换，生成最终的执行计划。三、HIVE优化本质 1、数据倾斜 数据倾斜是指在并行...
对象存储场景优化; Impala 引擎适配; 通用功能增强。 一、 背景介绍 网易有数大数据基础平台NDH:NDH 是网易对标 Cloudera CDH 的一个内部实现,是网易内部广泛使用的一个基础平台。 分布式大数据查询引擎 Impala:NDH 底层的 OLAP 引擎是 Impala, Impala 是 MPP 的架构,有着强悍的查询性能。 在网易的使用场景中,...
优化技术 1. 配额管理 大数据平台作为SaaS(软件即服务)系统,会将应用开放给不同的使用方,属于多租户系统架构。多租户(Multi-tenancy)允许多个用户或用户组(称为“租户”)共享同一个系统或程序的实例,同时保持各自数据和配置的隔离性。具体的,大数据平台中,不同的租户是可以共享一套存储集群HDFS和计算资源YARN,但不...
通过对海量数据的分析,企业可以更精准地了解消费者行为、需求和市场趋势,从而优化品牌传播渠道,提高品牌影响力。本文将从数据收集、分析方法、渠道优化策略等方面探讨如何利用大数据分析优化品牌传播渠道。 一、数据收集 深入挖掘消费者行为数据 企业应收集多元化的消费者行为数据,如浏览历史、购物记录、搜索记录等。这些...
OPPO 公有云上大数据成本优化方案的名字叫 CloudCamel,寓意是在公有云上,以最低的成本完成大数据的计算。 1. 国内架构 OPPO 国内的大数据架构如下图所示,最上层由Oflow作为资源调度,提供一些实用化的工具,例如链路识别、链路接入的保障、关键路径识别以及时间预测、报警等。在接入层,有 OPPO 自研的SQL 画像、统一...
而对于大数据时代,数据量的巨大,如果将原始数据直接存储在数据库中显然会带来很多问题,所在在大数据领域中,往往是先对数据预处理,所以有了ETL,数据治理,数据仓库,数据湖,数据集市等等一些概念和方案的诞生。不管是RDBMS,还是大数据或者大数据组件,优化是开发一个企业应用系统必不可少的工作。本篇博文主要讲述大数据的...
这种机制保证了政策能够及时适应外部环境的变化，持续提升其有效性和适应性，最终实现政策制定的质量优化和效率提升。赋能动态优化：灵活调整与持续改进 实时监测与响应是大数据在动态优化中的关键功能。通过实时收集和分析数据，大数据可以迅速识别政策实施中的问题和社会动态变化，为政府提供即时反馈。这种能力使政府能够及时...