《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》 🛣️ 这本书由阿里巴巴数据技术及产品部组织并完成写作,是阿里巴巴分享对大数据的认知,与生态伙伴共创数据智能的重要基石。相信本书中的实践和思考对同行会有很大的启发和借鉴意义。这些书籍涵盖了大数据领域的各个方面,从基础到高级,从理论到实践,是你构建大数据知识体系的理想选择。
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简介:作为Apache Spark的官方教材之一,本书详细介绍了Spark的核心组件、分布式计算模型和性能优化方法,同时提供了大量实战案例,是学习Spark技术的首选书籍。 《Python大数据分析》 作者:韦斯·麦金尼 简介:本书利用Python语言讲解大数据分析技术,包括Pandas、NumPy、SciPy等常用库的使用方法,以及数据清洗、转换和分析等步骤,...
《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作,本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用一人”,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历,早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。《大数据时代》认为大数据的核心就是预测。大数据...
这本书可以说是Hadoop权威指南,了解大数据存储分析实质,阅读本书给人眼前一亮的感觉,原来是这样。阅读本书需要一些知识储备,并不是入门书。 2、HBase权威指南 推荐星级:5颗星 网友评分:99分 HBase是Hadoop生态圈的一员,不过在Hadoop权威指南中对于HBase的解读比较少,如果对HBase的底层源码,高级架构,性能优化,集群...
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10 本大数据必读书籍,过年长肉长知识! 机器学习和数据分析是一对复杂且相互关联的概念。为了跟上潮流,你需要做足准备,花时间研究并且更新知识。即使每天都在这个行业工作,仍然有可能落后于当前的趋势。 为了不落人后(并且在每逢佳节胖三斤的节奏下,能让脑袋也补充点养分),最好的方式是继续跟新自己的知识储备,...