多项式时间在决定型机器上是最小的复杂度类别,且在机器模型改变时依旧强韧,且也是可在副程式组合过程中保持封闭的类别。 折叠编辑本段定义 多项式时间(Polynomial time)在计算复亲杂度理论中,指的是一个问题的计算时间m(n)不大于问题大小n的多项式倍高胜女裂致随百微眼又数。任何抽象机器都拥有一复杂度类,此类包括...
34.1 多项式时间 (Polynomial time) 由于NP 完全性依赖于在多项式时间内解决问题和验证证书的概念,让我们首先考察问题在多项式时间可解意味着什么。 我们通常认为多项式时间可解的问题是可处理的。原因有三: 经验表明,一旦某个问题的第一个多项式时间算法被发现后,就会出现更为高效的算法。 对于许多合理的计算模型,若...
多项式时间定义 多项式时间是指在计算复杂度理论中,一个问题的计算时间不大于问题大小的多项式倍数。这种算法被称为“高效算法”,因为它们可以在合理的时间内解决大规模问题。多项式时间具有以下几个特点: 1.可计算性:多项式时间可以通过计算机来实现,因此它是可计算的。 2.高效性:相比于指数级别或阶乘级别等复杂度,...
多项式时间(Polynomial Time)和指数时间(Exponential Time)是衡量算法复杂度的两种不同方式。 多项式时间:如果一个算法的时间复杂度可以用一个多项式来表示,那么这个算法就是多项式时间的。例如,时间复杂度为 (O(n^2))、(O(n^3)) 或 (O(2n)) 的算法都属于多项式时间算法。
多项式时间算法 多项式时间算法（polynomial-time algorithm）是2018年公布的计算机科学技术名词。定义 时间复杂度是 O(p(n))的算法称为多项式时间算法，这里p(n)是关于n 的多项式。出处 《计算机科学技术名词 》第三版。
多项式时间多一可化归是一个数学术语。 多项式时lei多一可化归(polynomial time manyone reducible)简称P-m可化归或卡普可化归.递归论的基本概念之一它是由卡普(Karp , R. M.)于1972年明确定义的一个概念.是用以比较两个问题之间的难度的.设A1,A:为两个集合，若存在一个多项式时间可计算函数f，使得 Vx(xEA...
多项式时间图灵可化归是一个数学术语。 多项式时间图灵可化归(polynomial time Tur-ing reducible)简称P-t可化归或库克化归.递归论的基本概念之一，它最初是由库克（Cook , S. A. ）于1971年加以研究的一种化归.设A,B为两个集合.若存在一个以B为外部信息源的确定型多项式时间界图灵机M接受A（即AEPa），则称...
多项式时间指的是算法运行所需时间的上界是一个多项式函数。 2. NP问题(NP problem):指的是非确定性多项式时间问题,即在多项式时间内可以验证问题的解是否正确。尽管尚未找到多项式时间算法解决这些问题,但可以通过验证一个给定的解来确定问题是否有解。 3. P问题(P problem):指的是多项式时间问题,即可以在多项式...
过程VERIFY-GRAPH-ISOMORPHISM 的运行时间为 O(|G_1.V|+|G_1.E|+|G_2.V|+|G_2.E|) ,为多项式时间,所以 \text{GRAPH-ISOMORPHISM}\in\text{NP} 。证明完毕。 34.2-2 证明:若 G 是一个有奇数个顶点的无向二分图,则 G 是非哈密顿图。 解答: 对应第三版练习题 34.2-2。 在任意一个无向二分...