在C语言中,我们可以通过最小二乘法来实现多项式曲线拟合。最小二乘法是一种数学优化方法,通过最小化误差的平方和来求解多项式系数。具体实现步骤如下: (1)定义多项式函数 我们需要定义一个多项式函数来表示拟合的曲线。在C语言中,可以通过数组来存储多项式系数,然后编写函数来计算多项式函数的取值。 (2)构造系数矩阵...
#include <cmath> #include <Eigen/Dense> using namespace Eigen; // 二次多项式拟合函数 void fitCurve(const std::vector<double>& xData, conststd::vector<double>& yData, double& a, double& b, double& c) { int n = xData.size(); double sumX = 0, sumY = 0, sumXY = 0, sumXX ...
在C语言中,我们可以通过使用最小二乘法来进行多项式曲线拟合。最小二乘法是一种数学优化方法,可以找到最能拟合数据的曲线。对于5阶多项式曲线拟合,我们可以使用以下的多项式函数形式: y = a0 + a1*x + a2*x^2 + a3*x^3 + a4*x^4 + a5*x^5 其中,y是拟合曲线在x处的值,a0, a1, a2, a3, a4...
voidspir()过程 （2）函数程序 //文件名spir.c //多项式拟合 #include<math.h> #include<stdio.h> voidspir(intn,intm,doublex[],doubley[],doublea[],doubledt[]) { inti,j,k; doublealpha,p,q,g,w,beta,d1,d2,s[20],t[20],b[20]; for(i=0;i<=m-1;i++)a[i]=0.0; if(...
c_final[i]=c[i]; }break; } } } 矩阵相乘: voidmulti(doubleBT0[21][21],doubleB0[21][21],intm,into,intn,doubleres[21][21]) {doubleBT[21][21];doubleB[21][21];doubletemp;for(inti =0;i <21;i++) {for(intj =0;j <21;j++) { ...
(int r,int c,double []); double Sumf(int r,double f[],double x[]); void restoreB(double b[],double f[],double x[]); void printx2(int x[]); private: int xlh; bool fyl; int cnt; int n; }; void shujunihe::printx2(int x2[]) { for(int i=0;i<3;i++) cout<<x...
2、a(double 33);void printx(double x3,double a33,double b3,int n); void quanzhuyuan(double a33,double b,int x23); void restoreA(double a33,double x);double Sum(int r,int c,double );double Sumf(int r,double f,double x);void restoreB(double b,double f,double x);void printx2...
c最小二乘法求多项式拟合曲线 // shujunihe.cpp :定义控制台应用程序的入口点。 // // quanzhuyuan.cpp :定义控制台应用程序的入口点。 // #include"stdafx.h" #include<iostream> #include<string> #include<cmath> usingnamespacestd; classshujunihe { public: shujunihe():xlh(0),fyl(false),cnt(...
import numpy as np from scipy.optimize import curve_fit # 定义数据点 x = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) y = np.array([2, 4, 6, 8, 10]) # 定义拟合函数 def func(x, a, b, c): return a*x**2 + b*x + c # 进行拟合 popt, _ = curve_fit(func, x, y) # 输出拟合...
拟合曲线：拟合曲线：就是要根据已知数据找出相应函数的系数。通常情况下，函数的系数。通常情况下，已知数据往往多于未知系数的个数，所以曲线拟合实质上是解超未知系数的个数，所以曲线拟合实质上是解超线性方程组。线性方程组。× 曲线拟合的两个基本问题：曲线拟合的两个基本问题：最佳拟合意味着什两个基本问题应该...