多重相关 多重相关(multiple correlation)是2014年公布的心理学名词,出自《心理学名词》第二版。定义 一个变量与多个(或一组)变量之间相互关系的测度。出处 《心理学名词》第二版。
在多元线性回归分析中,多重相关系数通常用R来表示。它的取值范围在-1到1之间,绝对值越接近1表示自变量和因变量之间的关系越强,越接近0表示关系越弱。 多重相关系数的计算涉及到各个自变量与因变量之间的相关性,以及自变量之间的相关性。通过计算这些相关系数的加权平均值,就可以得到多重相关系数。多重相关系数的...
词语 多重相关 英文 multiple correlation 繁体 多重相關 【多重相关】是什么意思 多重相关表两个以上变数之间的相关情形。多重相关依是否线性相关分两种,即多重线性相关和多重非线性相关,为简单起见,仅说明多重线性相关如下:设有X1、X2、X3三个相关变数,其n组资料如下: X1对X2、X3之多重线性相关如下:(...
多重相关系数是测量一个变量与其他多个变量之间线性相关程度的指标。它不能直接测算,只能采取一定的方法进行间接测算。测定一个变量 y 与其他多个变量之间的相关系数。不能直接测算。可以考虑构造一个关于的线性组合,通过计算该线性组合与y之间的简单相关系数作为变量y与之间的多重相关系数。在自变量的观测...
多重相关分析是一种研究多个变量之间相关关系的统计分析方法,通过计算相关系数矩阵,揭示变量间的线性相关程度。偏相关系数在多重相关分析中,偏相关系数用于衡量在排除其他变量影响后,两个变量之间的相关程度。逐步回归是一种多元回归分析方法,通过逐步引入或剔除自变量,以建立最优的回归模型。多元回归和多重相关分析的...
多重共线性(Multicollinearity)是指线性回归模型中的自变量之间由于存在高度相关关系而使模型的权重参数估计失真或难以估计准确的一种特性,多重是指一个自变量可能与多个其他自变量之间存在相关关系。例如一件商品的销售数量可能与当地的人均收入和当地人口数这两个其他因素存在相关关系。
Breusch-GodfreyTest in STATA——检验高阶序列相关性: 在得到一个基本回归结果和error 之后,我们假设这样一个关系: et = α0 + α1 et-1 + α2 et-2 …+ αk et-p + β1 x1t + β2 x2t … +βk xkt +εt BG 检验的原假设是...
多重相关系数(Multiple Correlation Coefficient)是衡量多个自变量与一个因变量之间关系的强度和方向的统计量。它的取值范围在1到1之间,当值接近1时表示自变量与因变量之间存在着强烈的线性关系,而当值接近0时则表示二者之间几乎没有线性关系。 2.1多重相关系数的计算方法。 多重相关系数的计算可以利用线性回归模型来实...
产生多重相关性的原因主要包括四方面: ①趋同性:经济变量随时间的变化过程存在共同变化趋势; ②用截面数据建模; ③模型中大量地采用滞后变量; ④建模时由于认识的局限性导致变量选择不当。 Stata检查是否存在多重共线的方法: estat vif VIF值越大说明多重共线性问题越严重。