step3:根据LSD公式计算每个假设对应的LSD值。 根据数据求取得到组内平方和MSE = 142.526,具体求取方法参考前面讲的方差分析; 通过查t分布表,在α=0.05以及自由度=n-k=23-4=19情况下,tα/2=2.093; 最后计算出不同假设对应的LSD值为13.90、14.63、14.63、15.13、15.13、15.80 step4:作出决策。 假设1的均值之...
接下来,我们来看看LSD的具体计算方法。实际上,LSD可以看作是独立样本t检验的一种扩展。它利用ANOVA中的误差方差来估计t的标准误,从而进行两两比较。 例如,在一个单因素三水平的完全设计数据中,我们首先进行方差分析。当ANOVA结果显著时,我们可以继续使用LSD进行两两比较。此时,标准误差就是通过方差分析的误差方差来估...
ANOVA 多重比较方法之——LSD LSD (least significant difference)由Fisher提出,用于单因素ANOVA分析之后进行成对比较的方法之一。其优势在于最容易得到显著的结果,因此受到很多同学的欢迎。不过,由于很多同学忽略了该方法的使用条件,导致该方法经常被误用。 其适用条件为: 只有单因素ANOVA拒绝了零假设之后才能适用 只有...
LSD=tα/2√S2c(1n1+1n2)LSD=tα/2Sc2(1n1+1n2) 当两组均数差大于LSD时,说明差异达到显著的水平,也就可以拒绝零假设,认为两组均数不相等。需要注意的是,LSD法单次比较的检验水准仍然为α。LSD法检验的灵敏度最高,但是会因为对比的频数增加使得第一类型错误概率增加。为解决该问题,便出现了Sidak法和Bonfer...
进行100次实验,F检验不会犯第一类错误,只有在LSD比较的时候会出现5次拒绝真实零假设的错误,也就是实验的alpha值依旧是0.05。 在三组比较的时候LSD是所有多重比较里面最好的方法,如果你正好有3组,那么多重比较的时候一定要使用LSD。 编辑于 2022-03-31 08:22...
答:多重比较:F值显著或极显著,否定了无效假设HO,表明试验的总变异主要来源于处理间的变异,试验中各处理平均数间存在显著或极显著差异,但并不意味着每两个处理平均数间的差异都显著或极显著,也不能具体说明哪些处理平均数间有显著或极显著差异,哪些差异不显著。因而,有必要进行两两处理平均数间的比较,以具体判断两...
LSD多重比较公式如下: LSD = t × SE 其中, LSD为最小显著差异; t为临界值,可以根据所选的显著水平(通常为0.05)和样本量来查找t分布表; SE为标准误差(Standard Error)。 计算步骤如下: 1.计算每个组的均值和标准误差; 2.计算临界值t; 3.计算LSD,即将t乘以标准误差。 通过比较不同组均值之间的差异与LSD...
190 -- 2:09 App 保姆级SPSS字母标记法,多重比较_显著性分分析 614 -- 3:26 App Windsurf更优?Windsurf与Cursor的优缺点分析Codeium 新推出的 AI 编程神器 Windsurf 测评:主动式 IDE 的强大之处与优 5929 43 15:08:52 App 机器学习入门到精通!回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯...
ANOVA多重比较方法之LSD：原理与计算 LSD，即最小显著差异（Least Significant Difference），是在单因素ANOVA分析之后进行成对比较的常用方法。它由统计学家R.A. Fisher所创，旨在帮助研究者控制犯第一类错误的概率，同时进行有效的差异检验。LSD的应用前提 LSD的应用基于ANOVA分析已经拒绝了零假设，即组间...