《多模态人机交互方式信息融合与自学习方法的研究》是依托清华大学，由林学言担任项目负责人的面上项目。项目摘要 本课题研究多模态人机交互技术中的信息处理与融合技术。以口语及手势结合操作虚拟事物为具体研究对象，研究１、不同形式信息间的依存关系，并藉此指导信息的处理过程，以降低信息处理的复杂度，并提高交互...
《多模态信息融合的阿尔茨海默病智能辅助诊断方法研究》是2023年清华大学出版社出版的图书，作者是刘宁、陈研。内容简介 针对阿尔茨海默病患者言语信息的早期诊断问题，本文通过提出问题、制定研究方案、方案实施及调整、评价反馈的方式展开研究。在制定、实施及调整研究方案的过程中，以前期研究为基础，结合文献检索及专...
《多模态fMRI信息融合的脑功能网络构建与分析》是依托同济大学，由何良华担任项目负责人的面上项目。中文摘要 随着核磁共振成像质量的不断提高和最新研究的跨越式进展，研究人员可精确地定位与细分不同脑区的功能。近年来，脑功能性连接已成为脑认知研究的热点，主要通过分析任务态或静息态等单一状态下所获取的脑认知...
多模态分子成像是当代分子细胞生物学和医学影像学交叉学科的重点之一。然而现有的多模态成像系统仅仅提供独立成像后续融合，并没有充分利用多模态成像中的信息相关性。为突破现有信息融合系统的局限性，本项目结合项目组在统计理论、机器学习算法和光学成像系统研发方面的工作，研究多模态分子成像中新型的联合成像算法信息融合...
《由概念驱动的多模态多媒体信息融合技术》是依托四川大学，由魏骁勇担任项目负责人的青年科学基金项目。项目摘要 本项目针对多媒体的多源特性，提出一种新颖的、由概念驱动的多媒体信息融合方法，充分利用模态间信息互补优势，对多媒体信息进行在语义层的挖掘和检索。为解决查询空间与模态权重空间之间的不可直接映射问题，...
《面向交互式情感计算的多模态信息融合建模研究》是依托天津大学，由徐超担任项目负责人的青年科学基金项目。项目摘要 情感计算是人机交互等智能监护的难点，课题拟在交互情境中通过表情、语音语调和生理信号等多模态信息融合建模研究情感体验分布。课题采用模型化设计和形式化分析结合的解决方案，针对情感计算的不确定性和多...
结合我们前期在人耳识别研究方面取得的成果，提出基于人耳人脸信息融合的多模态识别技术，重点研究两者的互补性及由此产生的关联特征的描述和提取方法等问题，并以人耳人脸融合为基础，探索多模态识别在特征层融合的方法、遮挡以及信息残缺时的最小特征集的确定等问题，构建多层递阶融合分类器，以期达到提高非打扰识别...
在此基础上，结合癫痫引起脑功能和结构网络异常这一临床科学问题，开展多模态信息融合方法的应用研究。结题摘要 本项目针对如何更好地结合脑成像技术手测脑功能加工过程以及脑疾病引起脑功能和脑结构异常变化影像学特征科学问题，在网络层面上发展脑电(EEG)，功能磁共振(fMRI)和弥散张量成像(DTI)多模态信息融合理论和...