随着磁共振硬件系统、快速序列方法(Multi-Band,Spiral)以及加速算法(压缩感知、深度学习)等领域的不断突破,多核MR成像/波谱正逐步成熟:(1)有望成为前沿分子生物学、生物化学研究与人体代谢研究的重要工具;(2)随着其从科研走向临床(多项基于多核MR的临床试验正在进...
多核时代与超级计算机 随着计算机技术的发展,毫无疑问现代计算机的处理速度和计算能力也越来越强。 然而从2005年起,单核的 CPU 性能就没有显著的提升了(见下图)。 人们发现单纯的提高单核 CPU 的性能无论从潜力上还是功耗上都是不合算的。 并行硬件的发展,多年以前要用许多台电脑才能并行处理的“大数据”问题,现...
在前文《多核时代与并行算法》中我们提到了并行给计算机领域带来的挑战:因为长久以来大家对于算法和编程的教材和理解都是基于串行的,大家对于真正的并行的理解通常非常有限。有人说现在的并行编程的课程和程序设计语言繁多,很多课程都是公开的,但是很不幸,这个差距就如同“学了C++/J…阅读全文 赞同661 ...
随着Intel 的 NetBurst 架构退出江湖,处理器彻底进入了多核时代,从最初的双核一路飙升到现在的动辄上百核的 CPU,性能的提升不以里计。同时一系列针对特殊计算的 accelerator 的出现,并行硬件的发展现在正是百花齐放。多年以前要用许多台电脑才能并行处理的“大数据”问题,现在大多都可以用一台多核电脑解决了。
并动态调整缓存分配策略。三、总结 通过上述硬件支持、任务绑定、内核机制和动态监控的综合应用，可以显著提升实时任务的缓存使用占比，降低其他任务的缓存竞争。这些策略不仅提高了实时任务的响应速度和处理能力，也为整个系统的稳定性和可靠性提供了有力保障，尤其在对性能敏感的多核多任务环境中，其优势更为明显。
异构多核时代 芯易荟定制处理器及子系统大有可为 随着同构多核达到一定程度，通过核的堆叠提升计算性能遇到严重挑战。异构多核凭借可大幅提升计算效能、降低产品开发门槛、差异化创新以及生态构建等优势已成为解决计算与效能瓶颈的主流技术之一。顺应异构多核发展趋势，芯易荟在FARMStudio设计工具中增加多核设计模式，提供...
借助当时的高效分支预测与短流水线设计，Nehalem架构的超线程性能相较于奔腾4时代有了显著的飞跃。特别是在核心数量不断增多的趋势下，超线程的效果愈发显著，例如在10900K上，甚至能模拟出超越12核的运算速度。近年来，Intel的超线程技术虽然有所改进，但基本上属于逐步优化和性能略微提升的范畴。目前，第十代酷睿已...
自2017年ryzen发布以降,多核时代正式来临;到了2019年年中,随着zen2的发布,多核时代已经彻底进入鼎盛时期。可以预见,现在类似2002~2011年那个pc大发展的世代。a家这边,16核zen2已经登场;i社那边,8核9900ks做最后的挣扎(年底据说要来10核的14nm++++,算上给core i系列画上一个句号)。相比amd这边堆核较为容易来...
性能提升:随着单核处理器性能提升逐渐达到瓶颈,通过并行程序设计可以充分利用多核处理器的计算能力,显著提升程序运行效率。 应对大数据挑战:在大数据处理领域,数据量巨大,处理复杂度高,并行程序设计是处理大数据的必备技能。 行业趋势:云计算、人工智能、物联网等前沿技术均依赖于高效的并行计算能力,掌握并行程序设计将更...