PSM-DID有时也称为“匹配倍差法”。 PSM-DID的经典方法:单期匹配 本质上,PSM-DID的经典方法使用“单期匹配”。由于两期面板在处理前只有一期,故PSM-DID的经典方法天然地适用于两期面板;比如万海远、李实(2013,经济研究),贾俊雪、宁静(2015,管理世界),徐志刚等(2018,管理世界)。 事实上,对于一类特殊的多
经典psm-did方法(两期数据)有坚实的理论基础,但是由于处理前只有1期数据,因而在使用中受到较大限制。更多的现实问题要求处理前和处理后有多期数据。然而,如果直接将经典psm-did方法应用于多期数据,可能会造成估计偏差,并且目前多期数据psm-did方法也缺乏完善的理论证明! 虽然缺乏严格的理论证明,不过也有许多学者探索了...
多期PSM-DID的另一匹配方式为“混合匹配”,即将面板数据视为横截面数据(类似于混合回归,即pooled regression),为处理组在处理期的每条观测值(对应于处理组的每位个体与每个处理时期),在控制组中寻找倾向得分最为接近的观测值进行匹配。 混合匹配的最大问题在于,可能发生“时间错配”,即处理组在处理期的某位个体,...
Stata应用:多期DID实操(附数据+程序) 宇智波山新 4.6万 15 13:18 原理和实践: PSM倾向性得分匹配最详细的讲解(一) Ernnnn 9.1万 285 07:23 Stata方法:倾向得分匹配PSM之psmatch2命令解读 宇智波山新 1.9万 9 26:58 4.8 30分钟学会双重差分倾向得分匹配(PSM-DID) 周老师私家课堂 2.7万 17 ...
本期资源介绍: 资源介绍: 一、PSM-DID方法stata操作详解:命令、数据、文献 双重差分法,英文名Differences-in-Differences,别名“倍差法”,小名“差中差”。作为政策效应评估方法中的一大利器,双重差分法受到越来越多人的青睐,概括起来有如下几个方面的原因:(1)可以很大程度上避免内生性问题的困扰:政策相对于微观经...
第一阶段回归 二值选择模型、第二阶段回归 将第一阶段计算得到的逆米尔斯比率带入到线性模型回归（5）倾向性得分匹配PSM(内容量较多，常用），PSM原理假设命令、最近邻匹配、卡尺匹配、半径匹配、核匹配 kernel、倾向得分值的核密度图（6）双重差分模型DID（内容量较多，常用），模型及分析、经典DIDI和多期psm-did...
(6)双重差分模型DID(内容量较多,常用),模型及分析、经典DIDI和多期psm-did、平行趋势检验和安慰剂检验 此资料购买后可以开票,购买页面即可申请! 资料的精髓在于视频,视频已经采取高精湛技术加密,但是丝毫不影响老师和同学们使用和观看,会影响同行用于商业用途,另外出售别人的音频视频就是国家认定的违法侵权,为了避免不...
以下是在Stata中实现多期PSM-DID的基本步骤和命令: 1. 理解多期PSM-DID模型 多期PSM-DID模型主要用于处理多期面板数据中的内生性问题,通过PSM为每个时间点上的处理组和对照组找到最接近的匹配对,然后使用DID方法估计处理效应。 2. 查找和准备数据 在进行PSM-DID分析之前,需要确保数据已按适当的面板数据格式整理...
TFP 详细过程【含 do代码】 1-03 实操：基于 OP法和 LP法企业全要素生产率 TFP 作被解释变量【 2012 -2017 企业面板数据，含 PSM -DID 、IV、DDD 和 TFP 等 dta&do 具体操作】 1-04 实操：市场资本配置效率与企业全要素生产率的差分方法【 2006 -2011 公司面板数据，含 DID 及数据和代码均...
本人将论文实证的整个流程进行了梳理,使用的计量软件为stata,每个过程都有案例+数据+代码+全流程视频进行配套讲解,代码和数据都是精简化的y x展示,并且配套所有有关论文实证模型的相关资料,资料非常非常详细且通俗易懂,大家只要将变量改为自己的变量进行套用即可,我们保证大家看了这份资料后能够完全掌握论文实证并且能够...