sycnany-SQL作为SQL运行引擎并不需要提前定义Schema信息,而且很多数据源本身就是无Schema信息的,例如NoSQL数据库MongoDB,所以从数据源查询数据和运行计算默认直接使用输入数据的类型完成查询和计算,此时查询数据或执行计算可能因数据类型不匹配产生查询失败或计算出现异常,因此我们可以在编写SQL时需要时可以手动添加数据类型...
Apache Presto:一个统一多数据源的SQL查询引擎 Apache Presto 是一个开源的分布式 SQL 查询引擎,它可以在大数据环境下进行交互式的数据分析。Presto 允许用户使用熟悉的 SQL 语法在不同的数据源上进行查询,比如 Hive、Cassandra、PostgreSQL、Kafka、MySQL、ElasticSearch 等,让用户可以在不同数据源上进行统一查询。 Prest...
国睿信维睿知多数据源查询引擎软件是由南京国睿信维软件有限公司著作的软件著作,该软件著作登记号为:2023SR1209882,属于分类,想要查询更多关于国睿信维睿知多数据源查询引擎软件著作的著作权信息就到天眼查官网!
syncany-SQL就是这样一个工具,来在不依赖数据库的情况下完成不同库表、不同机器和不同数据库类型间直接关联查询和聚合计算后直接导出到常用文件的工具。 安装和配置 sycnany-SQL内置了大部分MySQL常用函数,以及其他常用内置函数,具体函数列表可查看: https://github.com/snower/syncany-sql/blob/main/docs/functions...
因由本地完成Join匹配所以支持不同库表、不同主机及不同类型数据库间Join关联查询 Group By分组聚合计算及Order By排序也由本地执行,保证数据库安全性 数据写Insert Into支持 ”仅插入 I“、”存在更新否则插入 UI“、”存在更新否则插入其余删除 UDI“、”删除后插入 DI“四种模式 ...
Uber 使用开源分布式 SQL 查询引擎 Presto 来提供跨多个数据源的分析,包括 Apache Hive、Apache Pinot、MySQL 和 Apache Kafka。为了提高性能,Uber 工程师 探索 了多种处理快速查询的方式,发现它们可以提高 Presto 的利用率和响应速度。 快速查询,即在两分钟内执行的查询,约占 Uber 分析过程中总查询数的一半。Uber...
Quicksql 是一个更简单,更安全,更快速的跨数据源统一 SQL 查询引擎。它帮助用户减少在使用不同数据引擎时需要的学习成本和切换成本,忽略不同数据引擎底层存储和数据查询方式的差异,使用户仅需要关注查询的业务逻辑和数据本身。 能做什么? 1、统一 SQL语法:提供统一 SQL语言,支持不同结构化数据存储查询,方便用户学习...
QNote 是数据中心基于统一 SQL 查询引擎开发的交互式分析平台,主要面向数据分析、产品、运营和开发人员,通过统一的 SQL 语法对各类数据源包括 Hive、MySQL、Elasticsearch 等进行查询,基于底层查询引擎 QuickSQL,用户还可以进行跨源、跨库关联查询,甚至可以二次导入 CSV 文本与其他数据源进一步关联分析,能够覆盖绝大多数...
专利摘要显示,本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种跨多个数据源的联邦查询装置,包括客户端,用以发送 SQL 查询请求;服务端,用以接受 SQL 查询请求;数据储存单元用于存放若干数据源的数据库,映射关系构建单元用以构建与数据储存单元存在映射关系的数据库管理层;解析引擎,用以对 SQL 查询请求进行解析;执行引擎,用以...
(服务端推送监控服务器运行信息)、socket.io(聊天室)、ureport2(中国式报表)、打包成war文件、集成 ElasticSearch(基本操作和高级查询)、Async(异步任务)、集成Dubbo(采用官方的starter)、MongoDB(文档数据库)、neo4j(图数据库)、docker(容器化)、JPA多数据源、Mybatis多数据源、代码生成器、GrayLog(日志收集)、...