单指令流多数据流（英语：Single Instruction Multiple Data，缩写：SIMD）是一种采用一个控制器来控制多个处理器，同时对一组数据（又称“数据向量”）中的每一个分别执行相同的操作从而实现空间上的并行性的技术。在微处理器中，单指令流多数据流技术则是一个控制器控制多个平行的处理微元，例如Intel的MMX或SSE，...
答:单指令流多数据流(SIMD)计算机通常由一个指令控制部件、多个处理器和多个存 储器组成。各处理器和存储器之间通过计算机系统内部的互联网络进行通信。在程序运行 时由指令控制部件向各个处理器“播送”同一条指令,所有“活动的”处理器在同一时刻执行 同样的指令,这就是单指令流(各处理器可由程序分别设置成“活...
如果在CPU的单指令单数据流中,A=true时会取指令S1和S2执行,A=false时会取指令S3和S4执行,不存在A=true和A=false同时存在的这种情况。 但是在GPU的单指令多数据流(SIMD)中却存在A=true和A=false同时存在的情况。 如下图所示是GPU单指令多数据流的执行情况: 从图中可以看到,GPU共有4个通道lane1、lane2、la...
矢量指令，在指令内，是并行的。一条指令运算多条数据，即：单指令多数据，Single Instruction Multiple ...
单指令流多数据流计算机是一种类型是阵列处理机，它采用一个控制单元控制许多处理单元，每个处理单元同步地执行同一指令流。由于每个处理单元的数据相互独立，可采取数据并行方式工作。处理单元的数目可成千上万，甚至上百万个。阵列处理机适合做大型数组运算，专用性较强。简介 单指令流多数据流（single instruction ...
一句话总结就是:GPU是单指令多数据流(SIMD)架构,当多笔数据过来时,不一定同时跳转,本文介绍的if-conversion算法能够消除所有的跳转指令,可以将控制依赖转换为数据依赖。 2.if-conversion算法 总共分四步: 计算直接后继支配节点 计算控制依赖CD 计算R&K函数 ...
单机处理几千万行的数据也能在几十毫秒内返回。这样的低成本查询,使用起来就比 Hadoop 和传统关系型数据库灵活、高效得多。人们不仅可以更自由地选择任意字段分析,按任意组合,一次查询的条件更多,而且能够对高速加载的数据流实时处理——先处理、再落地。
单指令流多数据流(Single Instruction Multiple Data, SIMD)是一种采用一个控制器来控制多个处理器,同时对一组数据(又称“数据矢量”)中的每一个分别执行相同的操作从而实现空间上的并行性的技术。在微处理器中,单指令流多数据流技术则是一个控制器控制多个平行的处理微元,例如Intel的MMX或SSE以及AMD的3D Now!技...
一、GPU中的数据流处理 GPU在并行计算中处理多个数据流主要通过以下方式实现：1. 数据流的并发执行：GPU通过将其处理单元和内存分为不同的部分，并同时处理多个数据流，实现数据的并发执行。这种方式大大提高了计算效率。2. 数据传输优化：GPU内部采用了一种名为"合并访问"的策略，将数据从主内存中提取出来，并同时...