MLP,全称多层感知器(Multilayer Perceptron),是一种常见的人工神经网络模型。它由输入层、若干个隐层和输出层组成,每层包含多个神经元。神经元之间通过权重连接,形成复杂的网络结构。每个神经元接收来自前一层神经元的输入,将其与权重的加权和进行计算,然后通过一个激活函数进行非线性变换,最终输出给下一层神经元。这个过程在整个模型中